移動(dòng)GSM網(wǎng)絡(luò)話務(wù)量分析和預(yù)測.pdf

1、對話務(wù)量需求的預(yù)測日益受到通信運(yùn)營商的關(guān)注，預(yù)測結(jié)果的準(zhǔn)確與否直接關(guān)系到企業(yè)未來的發(fā)展。但在通信行業(yè)日常運(yùn)營管理中對話務(wù)量的預(yù)測還停留在一個(gè)比較滯后的階段，多數(shù)采用根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)指導(dǎo)繪制話務(wù)量趨勢圖。預(yù)測結(jié)果的好壞是由預(yù)測方法決定的，因此預(yù)測方法的選擇是做預(yù)測工作的核心內(nèi)容、重點(diǎn)和難點(diǎn)。 本文旨在對移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)中的話務(wù)量隨不同地域，不同時(shí)間或節(jié)日變化進(jìn)行分析研究，建立合理科學(xué)的話務(wù)模型，并采用傳統(tǒng)經(jīng)典預(yù)測方法和卡爾曼濾波預(yù)測算法

2、進(jìn)行預(yù)測比較研究。研究內(nèi)容包括話務(wù)時(shí)間序列的周期分析、趨勢分析、平時(shí)話務(wù)量模型研究、節(jié)假日話務(wù)量模型研究、幾種常見的經(jīng)典的趨勢外推預(yù)測算法(指數(shù)回歸算法、多項(xiàng)式回歸算法等)和卡爾曼濾波算法預(yù)測進(jìn)行比較，得出合理的預(yù)測區(qū)間，并應(yīng)用統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)理論進(jìn)行比較。其中，卡爾曼濾波算法是一種新型的“最佳線性濾波”預(yù)測算法，作為重點(diǎn)進(jìn)行研究。然后提出話務(wù)量數(shù)據(jù)預(yù)測效果評價(jià)的性能指標(biāo)，即相對誤差和平均絕對百分比誤差，以此來確定預(yù)測方法的優(yōu)劣和好壞。輔助通信