基于支持向量機(jī)的電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)模型研究.pdf_第1頁(yè)
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1、短期負(fù)荷預(yù)測(cè)是電力系統(tǒng)調(diào)度和計(jì)劃部門安排購(gòu)電計(jì)劃和制定運(yùn)行方式的基礎(chǔ),是保障電力系統(tǒng)安全和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的一項(xiàng)重要手段。準(zhǔn)確的負(fù)荷預(yù)測(cè)不僅可以幫助電力企業(yè)經(jīng)濟(jì)地安排電網(wǎng)發(fā)電機(jī)組的起停,合理制訂機(jī)組檢修計(jì)劃,減少不必要的旋轉(zhuǎn)儲(chǔ)備容量,保證電網(wǎng)運(yùn)行的安全穩(wěn)定性,同時(shí)是建設(shè)電力市場(chǎng),實(shí)現(xiàn)促進(jìn)電網(wǎng)和供電企業(yè)參與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)、提高電力行業(yè)經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益的基本工作內(nèi)容之一。 電力負(fù)荷預(yù)測(cè)工作的核心是預(yù)測(cè)的技術(shù)方法,即如何分析電網(wǎng)的實(shí)際負(fù)荷特性,結(jié)

2、合實(shí)時(shí)運(yùn)行情況,建立合理和準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)數(shù)學(xué)模型,設(shè)計(jì)高效的計(jì)算方法,得出精確的預(yù)測(cè)結(jié)果。本文在云南電網(wǎng)機(jī)組檢修、運(yùn)行優(yōu)化項(xiàng)目的基礎(chǔ)上,以云南電網(wǎng)總網(wǎng)的平均負(fù)荷為研究對(duì)象,研究了基于支持向量機(jī)預(yù)測(cè)方法(SVM)的短期負(fù)荷預(yù)測(cè)模型。 短期負(fù)荷預(yù)測(cè)指的是對(duì)未來(lái)一天到幾個(gè)月的負(fù)荷預(yù)測(cè),而最為典型的是對(duì)未來(lái)一天的日負(fù)荷曲線預(yù)測(cè),這也是本文研究的對(duì)象。文中首先介紹了研究課題的理論基礎(chǔ),包括電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)理論和支持向量機(jī)基礎(chǔ)理論。接著,

3、針對(duì)云南電網(wǎng)總網(wǎng)的短期負(fù)荷特性,著重分析了了其主要影響因素,建立了云南電網(wǎng)的SVM短期負(fù)荷預(yù)測(cè)模型。針對(duì)SVM方法,通過(guò)對(duì)不同的核函數(shù)、參數(shù)的預(yù)測(cè)結(jié)果的對(duì)比,確立了最優(yōu)的核函數(shù)和相關(guān)參數(shù)。然后,利用改進(jìn)的SMO訓(xùn)練算法進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練,最終確定了SVM網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),并將其應(yīng)用于云南電網(wǎng)總網(wǎng)提前一天的負(fù)荷預(yù)測(cè)中。最后,對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行誤差分析,并與傳統(tǒng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行比較,證明SVM預(yù)測(cè)方法具有更高的預(yù)測(cè)精度,本文建立的SVM短期負(fù)荷預(yù)

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