電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)方法的研究.pdf

1、短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)是電力系統(tǒng)運(yùn)行調(diào)度中一項(xiàng)非常重要的內(nèi)容,可以經(jīng)濟(jì)合理地安排電網(wǎng)內(nèi)部發(fā)電機(jī)組的啟停,減少不必要的旋轉(zhuǎn)備用容量;可以合理安排機(jī)組檢修計(jì)劃,保證社會(huì)的正常生產(chǎn)和生活,提高發(fā)電企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益;在目前能源同益緊張的情況下,國(guó)家能源發(fā)展戰(zhàn)略要求逐步降低單位GDP的能源損耗,電力生產(chǎn)和消費(fèi)日益市場(chǎng)化,短期負(fù)荷預(yù)測(cè)結(jié)果成為制定電力市場(chǎng)交易計(jì)劃的重要依據(jù),這就對(duì)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)提出了更高的要求. 本文在分析了目前短期電力負(fù)荷

2、預(yù)測(cè)的現(xiàn)狀及各種預(yù)測(cè)方法、預(yù)測(cè)模型的基礎(chǔ)上,針對(duì)近年來(lái),商業(yè)用電、居民生活用電在社會(huì)總用電中所占的比重越來(lái)越大,而且這些負(fù)荷易受到預(yù)測(cè)日類(lèi)型、氣候等條件的影響;以及地區(qū)負(fù)荷水平一般都不是太高,且負(fù)荷構(gòu)成相對(duì)簡(jiǎn)單,因此更易受到氣象因素的影響的特點(diǎn),本文根據(jù)某地區(qū)電網(wǎng)運(yùn)行實(shí)際,提出把氣象因素和同類(lèi)型作為影響地區(qū)負(fù)荷預(yù)測(cè)的主要影響因素,由于考慮到某些影響因素具有不確定性的特點(diǎn),采用了模糊化的方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了處理. 常規(guī)算法不能較好地反

3、映氣象條件等外界因素對(duì)負(fù)荷的影響,而近年來(lái)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法等智能算法具有高度的非線(xiàn)性映射能力,可以較好地考慮氣象條件等因素對(duì)電網(wǎng)負(fù)荷的影響,本文采用了RBF(Radial Basis Function徑向基函數(shù))神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);但另一方面因許多智能方法在學(xué)習(xí)收斂的速度方面、收斂的穩(wěn)定性方面、收斂至全局極小點(diǎn)方面,尚缺乏指導(dǎo)模型自動(dòng)選擇的一般規(guī)則,只是在一定程度上加快了收斂速度,本文作者結(jié)合近年來(lái)有關(guān)學(xué)者對(duì)負(fù)荷預(yù)測(cè)長(zhǎng)期研究和不斷實(shí)踐,提出了把模糊