通用性故障診斷專家系統(tǒng)平臺的研制——人工神經網絡信息融合方法.pdf

1、隨著現(xiàn)代化大生產的發(fā)展和科學技術的進步，現(xiàn)代設備的結構越來越復雜，功能越來越完善，自動化程度越來越高。系統(tǒng)的復雜性越高，投資也越大，一旦發(fā)生故障，將會造成巨大的損失，人們迫切要求提高系統(tǒng)的可靠性、可維護性和安全性。雖然選擇優(yōu)質元件和增加冗余可以滿足上述指標，但是系統(tǒng)最終還是存在發(fā)生故障的概率，因此故障診斷技術便成為提高系統(tǒng)可靠性的有效手段。 本文研究的是通用性故障診斷專家系統(tǒng)平臺的開發(fā)，主要采用神經網絡信息融合的方法。神經網絡技

2、術選擇的是有導師學習的多層感知器和無導師學習的自適應諧振理論，其中自適應諧振理論對數(shù)字信號和模擬信號又分為ART1型網絡和ART2型網絡。針對多層感知器的BP算法收斂速度慢的特性，提出一種新的參數(shù)自適應調整的方法；針對自適應諧振理會出現(xiàn)輸入次序和模式漂移的問題，分別提出IART1型網絡和IART2型網絡的改進算法。 針對故障診斷專家系統(tǒng)實用性與通用性的矛盾，在簡要分析專家系統(tǒng)工作原理的基礎上，提出了一種以用戶為中心的通用性故障診

3、斷專家系統(tǒng)平臺設計方案，主要分為建模模塊、知識獲取模塊和診斷模塊。其中用故障樹對被診斷系統(tǒng)進行建模，將規(guī)則推理、模糊推理與信息融合算法推理融為一體，形成階梯式故障推理機制；對不同的診斷對象，只要設置好必要知識模塊，就可自行生成專用故障診斷系統(tǒng)，并能自動輸出診斷結果。神經網絡信息融合分為多層感知器信息融合和．ART網絡信息融合。 本文使用Visual C++6.0開發(fā)了通用平臺的人機界面，使用SQL Server 2000開發(fā)了通