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1、在電機的狀態(tài)檢測和故障診斷領(lǐng)域,傳統(tǒng)的研究方法是基于傅立葉變換的故障信號的幅值、相位和頻譜分析,它的缺陷在于不能同時對信號在時域和頻域上進行局部化.例如,異步電動機轉(zhuǎn)子出現(xiàn)導(dǎo)條或端環(huán)斷裂后,定子電流中會出現(xiàn)(1±2s)f<,1>的頻率分量.由于此信號在頻域上與工頻信號相近,所以必須用高分辨率的頻譜分析儀才能有效區(qū)分故障信號和工頻信號.小波變換是在傅立葉分析的基礎(chǔ)上發(fā)展而來的一種新的頻率分析工具.它不但克服了傅立葉變換的嚴重缺點,同時還有
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