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文檔簡介

1、電力工業(yè)是一個國家國民經濟的基礎,電力系統(tǒng)的安全經濟運行對國民經濟的發(fā)展具有很大的影響。電力系統(tǒng)的運行管理是一個復雜而有機的整體,其中,負荷預測是一個重要的組成部分。負荷預測是制定發(fā)電、輸電和電能分配等計劃的前提條件。 影響電力負荷的因素很多,除受經濟狀況、國家政策、氣候等因素的影響之外,影響負荷的還有若干偶然因素,例如:異常天氣、國家重大節(jié)口活動等等。因此,負荷預測是一項比較復雜的工作。 目前,具體的負荷預測方法有很多

2、,但是每種方法都因其同有的小足之處,導致預測精度時高時低的問題。本文引入證據理論的方法,將多種負荷預測方法綜合起來,使得綜合后的負荷預測精度始終保持在一個較高的水平。論義的主要工作有: (1)概述證據理論,并對證據理論在電力系統(tǒng)負荷預測問題上的應用進行實用化探討。 (2)運用時間序列法、回歸分析法等傳統(tǒng)的一些經典的負荷預測方法,對某市的日負荷進行預測,并對每種預測方法的預測日負荷曲線與負荷真值曲線進行比對。 (3

3、)介紹了傳統(tǒng)的負荷預測綜合模型,并對其進行了改進。提出了主觀權重、客觀權重以及合成權重的概念。合成權重是通過證據理論中的Dempster合成法則進行合成運算后的權重。 (4)直接應用證據理論綜合多種負荷預測方法,獲得負荷預測精度的改善。通過實例對應用證據理論綜合多種預測方法進行了試算,試算的結果表明了這種方法的有效性。 (5)根據第(4)部分內容開發(fā)的24點日負荷預測軟件。簡單介紹了該軟件的結構流程,及其主要功能。

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