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文檔簡介
1、隨著計算機圖形學的飛速發(fā)展,以非真實感為目標的圖形學越來越受到人們的重視。非真實感繪制是計算機圖形學中一個嶄新而富有活力的分支,它生成的圖像通常類似藝術家、工藝美術家或科學插圖畫家的作品,再加上文本注釋,往往能夠根據人的意愿傳遞更多或特定的信息。 為了得到非真實感的繪制圖片,人們研究了各種方法。在這個領域的研究中由真實感照片得到非真實感圖片,即風格的生成與轉換是一個研究熱點。在藝術圖案的創(chuàng)新和生成方面,風格的重用和調整是提高圖案
2、設計質量和效率的關鍵因素。而實際的企業(yè)如印染、陶瓷印花、平面廣告、動漫畫制作、出版業(yè)等卻因為風格重用和調整的困難而造成企業(yè)的創(chuàng)新能力和競爭力不高。由于藝術形式的多樣性和復雜性,如果找到一個合理的表示模型把各種藝術形式的風格數量化,用一些參數表示出人所看到的藝術圖案的效果,風格重用與調整的問題就迎刃而解。 因此風格的表示和量化控制是非真實感繪制領域的一個重要問題。 現(xiàn)實世界中的藝術作品往往是藝術家經過感知、思考和人工抽象得
3、到的結果,涉及到對藝術思維的探索。目前對所有藝術形式的表示和量化控制還有一定的難度,即使對一種特定藝術形式的風格進行表示和控制也很困難。本文主要根據風格的表示問題,從線條畫這種簡單的藝術形式出發(fā),在風格的形式化表示和量化控制方面進行了一些探索,在此基礎上可進一步研究其他復雜藝術形式的非真實感繪制的模型和方法。 本文把線條畫的風格抽象為線條畫的組成元素——筆劃的風格,即畫家在繪畫時每一筆留下的痕跡。通過對筆劃的形狀和寬度進行量化表
4、示,對線條畫的風格轉換與定制方法進行了研究。 我們把一條筆劃表示為:S:{(xi,yi,wi)|O≤i≤n;l;(x0,y0)},其中n為控制點個數,,是筆劃的長度,(x0,y0)為筆劃的中心Org的坐標。本文對線條畫的風格轉換與控制主要做了如下的工作: 1.提出了新的基于樣本學習的風格轉換與定制的方法。本文的貢獻在于對樣本學習和風格轉換時,根據不同的轉換需要提出了可以控制的轉換方法。在風格轉化的基礎上,本文提出了風格定
5、制的方法,根據不同風格的樣本線條畫所占的比例,使目標線條畫的風格與之有相應的相似程度。相比前人的風格轉換,本文方法有如下特點: 1)不需要提供大量樣本筆劃即可進行風格轉化。 2)風格轉換的效果可以交互控制。 3)提出并實現(xiàn)了風格定制的方法。 2.提出了基于平面形狀演化理論的線條畫風格轉換的方法。其主要思想是根據幾何學中的演化思想,對線條畫的風格元素——筆劃進行一定程度的演化變形從而得到了一些特殊的風格。本
6、方法是建立在對線條畫和筆劃的上述形式化表示的基礎上,通過對筆劃的幾何屬性進行控制和調整,提供了一種更加靈活的調整線條畫風格的手段。相比已有的方法,本方法有如下特點: 1)不需要樣本,根據演化理論直接對線條畫的筆劃進行變形。 2)變形的方向和幅度可以交互控制和定制。 3)變形的原則取決于線條畫風格的繪制原則。 本文主要從樣本學習和直接變形兩個角度探索了線條畫風格轉換與定制的問題,基于本文的工作,可以對其他復
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