基于預測算法的室內(nèi)空氣調(diào)節(jié).pdf

1、隨著智能家居的興起,高品質(zhì)的室內(nèi)空氣調(diào)節(jié)系統(tǒng)也越來越受到人們的重視。人們已不僅僅滿足于常規(guī)的冷暖調(diào)節(jié)功能,而是更加關注室內(nèi)的熱舒適度,從而對空調(diào)系統(tǒng)的設計和控制提出了更高的要求?？照{(diào)系統(tǒng)表現(xiàn)出動態(tài)時變、非線性、大時延、干擾隨機、控制環(huán)節(jié)耦合嚴重的特性,傳統(tǒng)PI/PID調(diào)節(jié)方式和針對多變量線性定常系統(tǒng)的現(xiàn)代控制方式,甚至某些智能控制方法均有其不足之處,主要表現(xiàn)在:難于建立精確的數(shù)學模型;無法徹底消除不確定性干擾的影響;解耦困難,如解耦失敗

2、則控制效果變差。本文通過分析室內(nèi)空氣環(huán)境的影響因素,建立起空氣調(diào)節(jié)系統(tǒng)的參數(shù)模型并采用最小二乘遞推算法進行在線辨識,提出了一種前饋解耦式廣義預測控制算法。該算法將前饋自適應解耦補償器與廣義預測控制器合并成一個閉環(huán)結構,有效地消除回路間的耦合;并且利用廣義預測控制對模型要求低的特點,采取多步預測、滾動優(yōu)化的方式,擴大了反映調(diào)節(jié)過程未來變化趨勢的信息量,因而能克服各種不確定性干擾和復雜變化的影響。傳統(tǒng)空調(diào)的調(diào)節(jié)效果僅僅是制冷供暖、通風保濕,