運(yùn)動視頻圖像的提取與跟蹤方法研究.pdf

1、運(yùn)動視頻目標(biāo)的提取與跟蹤在國民經(jīng)濟(jì)和軍事領(lǐng)域的許多方面都有著廣泛的應(yīng)用，是目前圖像和視頻處理領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)。本文首先提出了一種視頻目標(biāo)自動提取算法，該算法分別吸收彩色分割和運(yùn)動分割的優(yōu)點(diǎn)，通過多幀信息和多特征融合，能夠在靜止背景的視頻序列中自動提取出運(yùn)動目標(biāo)，所提取出的運(yùn)動目標(biāo)有精確的外部輪廓，可以應(yīng)用于基本目標(biāo)的視頻編碼和編輯、可視電話、電視會議和遠(yuǎn)程教育等系統(tǒng)。
　　其次，對基于Kalman濾波理論的目標(biāo)跟蹤算法進(jìn)行了分析

2、研究，在分析傳統(tǒng)的Kalman濾波在目標(biāo)跟蹤時(shí)產(chǎn)生的誤差原因的基礎(chǔ)上，提出了一種誤差修正方法，在一定程度上克服了狀態(tài)突變的影響。仿真實(shí)驗(yàn)表明，用該算法對運(yùn)動目標(biāo)位置進(jìn)行預(yù)測，可以實(shí)現(xiàn)運(yùn)動目標(biāo)的快速跟蹤。
　　最后，以上述目標(biāo)自動檢測算法和跟蹤算法為基礎(chǔ)，結(jié)合人臉膚色和面部幾何固有的特征，采用彩色分割、運(yùn)動分割及面部特征匹配等相關(guān)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了一個(gè)自動的人臉目標(biāo)提取和跟蹤實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)。實(shí)驗(yàn)表明，該系統(tǒng)可以從靜止背景的圖像序列中提取出人臉目