PCBs故障紅外診斷系統(tǒng)中基于遺傳算法的圖像處理研究.pdf

1、論文根據(jù)項目組課題"PCBs故障紅外故障診斷系統(tǒng)研究",針對系統(tǒng)中圖像處理部分的圖像特提取,圖像配準等關(guān)鍵性問題進行了深入研究.論文在紅外輻射理論的基礎(chǔ)上引出運用紅外熱成像技術(shù)診斷PCBs故障的基本原理;研究了PCBs故障的熱模式,分析了紅外熱成像技術(shù)對PCBs熱模式故障的診斷能力;研究了數(shù)字圖像處理技術(shù)在紅外診斷中的應(yīng)用,并對PCBs紅外圖像運用Roberts、Sobel、Prewitt、Laplacian、Canny等方法進行了邊緣

2、檢測;分析、建立了圖像配準的數(shù)學(xué)模型,將圖像配準問題轉(zhuǎn)化為基于遺傳算法的最優(yōu)配準參數(shù)的尋優(yōu)問題,并運用遺傳算法理論與技術(shù)對紅外圖像的配準問題進行了遺傳算法設(shè)計.論文中解決問題的方法,具有一定的新意.在遺傳算法理論與技術(shù)基礎(chǔ)上,深入研究了圖像配準問題的編碼、譯碼、適應(yīng)度評價以及選擇、交叉、變異算子的設(shè)計等.算法設(shè)計上體現(xiàn)了一定的新意,并對算法的優(yōu)劣及其針對圖像配準問題的可行性和有效性進行了分析與驗證.最后論文設(shè)計了PCBs故障紅外診斷系統(tǒng)

3、中基于遺傳算法的圖像處理仿真系統(tǒng),包括硬件組成、軟件設(shè)計等.仿真實驗運用邊緣檢測方法提取了圖像的主要特征,然后在圖像邊緣特征的基礎(chǔ)上,對圖像運用遺傳算法進行了配準,獲得了較為理想的配準參數(shù),并根據(jù)配準參烽,對圖像進行了減影運算,圖像減影結(jié)果準確定位了故障部位,仿真實現(xiàn)了對PCBs故障的診斷,驗證了遺傳算法用于圖像配準總是的可行性和有效性.論文對PCBs故障紅外診斷系統(tǒng)中圖像的處理進行了研究,獲得了較為理想的仿真結(jié)果,并對算法設(shè)計提出了改