基于圖像分析技術(shù)的織物起球等級評定方法.pdf

1、隨著人們對紡織品品質(zhì)的要求越來越高，紡織品起球問題越來越受到人們的重視。在紡織品生產(chǎn)質(zhì)量控制和外貿(mào)檢驗(yàn)過程中，都要對織物抗起毛起球進(jìn)行評價。目前人們通常采用的方法是采用標(biāo)準(zhǔn)樣照對比評級，該方法屬于主觀評價方法，帶有很大的人為主觀因素，不能精確地評定織物的起毛起球程度。本論文采用數(shù)字圖像處理技術(shù)，對精梳毛織物五個等級起球樣照圖像進(jìn)行一系列分析處理，提取特征值，并建立毛球個數(shù)、毛球面積和光學(xué)體積三個特征參數(shù)與起球等級之間的關(guān)系，在三維空間內(nèi)

2、利用最小距離法對實(shí)際織物的起球等級進(jìn)行評定。 論文主要內(nèi)容簡要介紹如下： 1、對精梳毛織物標(biāo)準(zhǔn)樣照圖像進(jìn)行預(yù)處理，包括圖像的截取和織物紋理的去除。著重介紹了運(yùn)用快速傅立葉變換技術(shù)在頻域范圍對織物紋理進(jìn)行去除的方法，在頻域內(nèi)采用中值濾波器對紋理信息對應(yīng)的亮點(diǎn)、亮帶進(jìn)行有效濾除，并對濾波器窗體的大小進(jìn)行比較討論。 2、介紹并討論了圖像二值化分割的方法，主要介紹了基于邊界和基于閾值圖像分割的方法?；谶吔鐖D像分割方法采

3、用Roberts算子、Sobel算子、Canny算子和Log算子等微分算子；基于閾值的圖像分割方法采用自適應(yīng)閾值和高斯擬合閾值兩種分割法，對這兩種分割方法進(jìn)行分析比較，著重研究論述了高斯擬合閾值分割方法的可行性和合理性，并對其分割得到的毛球二值圖像中小于3個像素的噪聲點(diǎn)進(jìn)行了剔除。 3、提取了毛球個數(shù)、毛球總面積、毛球最大面積、面積標(biāo)準(zhǔn)差、對比度、光學(xué)體積和毛球密度分布特征值，并對它們與起球等級的相關(guān)性從理論上和實(shí)際情況下進(jìn)行詳