基于D-S推理的Petri網(wǎng)在故障診斷中的應(yīng)用.pdf

1、隨著Intemet的廣泛應(yīng)用，計算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)得到空前廣泛的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)故障和網(wǎng)絡(luò)性能的惡化將越來越嚴(yán)重地影響到廣大用戶的利益。而當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)的故障診斷還主要依靠專業(yè)技術(shù)人員憑個人經(jīng)驗對網(wǎng)絡(luò)故障進(jìn)行排查，而且技術(shù)人員還要記憶很多煩瑣的指令，在實際操作中很不方便。有的時候一次故障診斷需要很長時間才能完成，而且造成很大損失。因此，市場上急待開發(fā)出一種方便快速的故障診斷方法以輔助技術(shù)人員完成整個工作，盡快地排查故障，減小損失。 本文

2、以Petri網(wǎng)的基本理論為基礎(chǔ)，融合了D-S推理理論的推理方法，提出了基于D-S推理理論的Petri網(wǎng)模型并將其應(yīng)用于故障診斷中。綜合起來，本文做了以下幾點(diǎn)工作： 1．Petri網(wǎng)和D-S推理理論的結(jié)合。D-S推理理論是符號智能中一種模糊化的推理理論，可應(yīng)用于目標(biāo)識別，數(shù)據(jù)融合和故障診斷等領(lǐng)域。Petri網(wǎng)是一種良好的圖形化分析工具，具有嚴(yán)密的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和多種抽象層次的通用網(wǎng)論，特別適用于表示動態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)行為和并發(fā)事件。本文將Pe

3、tri網(wǎng)和D-S推理理論相結(jié)合，形成新的DSPN網(wǎng)，使得庫所、變遷都具有一定的可信度，并且能根據(jù)已知庫所和變遷可信度，推導(dǎo)出未知庫所的可信度。 2．系統(tǒng)的簡化工作。把DSPN中的庫所集看作是一個樣本空間，庫所集中每一個元素視為一個證據(jù)，每一個變遷視為一條規(guī)則，不確定性推理中的參數(shù)也均一一相對應(yīng)。每一個庫所都有一個最小可信度，若某一庫所可信度小于該庫所的最小可信度，則該庫所的資源置為O。這樣，在已知原始系統(tǒng)的DSPN模型及控制規(guī)范

4、的前提下，整個系統(tǒng)的結(jié)點(diǎn)會減少，推導(dǎo)的過程就比較容易實現(xiàn)。 3．基于DSPN的故障診斷建模的實現(xiàn)。在DSPN的基礎(chǔ)之上，綜合網(wǎng)絡(luò)故障診斷的方法，將DSPN理論應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)故障診斷中去。首先要將D-S理論、Petri網(wǎng)和網(wǎng)絡(luò)故障診斷的各個部分一一對應(yīng)起來。比如：故障——變遷——規(guī)則，故障產(chǎn)生——變遷的引發(fā)——規(guī)則的運(yùn)用等。 在上述工作的基礎(chǔ)上，本文運(yùn)用了一個實例演示了系統(tǒng)運(yùn)行的過程。實例的驗證表明，本文所提出的DSPN網(wǎng)用于