基于神經網絡的圖像目標跟蹤算法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本文主要研究基于神經網絡的圖像目標跟蹤算法。簡要介紹了神經網絡的基本概念、常用模型及常用的目標檢測、跟蹤算法。重點介紹了前饋網絡和BP算法，對幾種經典的改進算法進行了仿真，旨在選擇適合于圖像目標跟蹤的網絡訓練方法。 在選定網絡類型及訓練方法的基礎上，用一組圖像序列進行了仿真試驗。在此過程中同時對圖像數(shù)據的預處理、訓練樣本的選取、圖像匹配度函數(shù)的設計都進行了詳細的討論；對于BP網絡在輸入層、隱含層、輸出層節(jié)點數(shù)的選取，學習速率，期

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