決策支持系統(tǒng)中預(yù)測算法研究.pdf

1、本文重點(diǎn)對(duì)“城市經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展評(píng)價(jià)決策支持系統(tǒng)”中預(yù)測算法與計(jì)算智能的應(yīng)用進(jìn)行了研究。決策支持系統(tǒng)是以管理科學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、控制論和行為科學(xué)為基礎(chǔ)，以計(jì)算機(jī)技術(shù)、仿真技術(shù)和信息技術(shù)為手段，針對(duì)半結(jié)構(gòu)化的決策問題，支持決策活動(dòng)的具有智能作用的人機(jī)系統(tǒng)。目前，許多技術(shù)領(lǐng)域都在努力構(gòu)建各自的決策支持系統(tǒng)，并且已經(jīng)取得了長足的發(fā)展。然而要想做出正確的決策，其前提必須是準(zhǔn)確的預(yù)測。因而，預(yù)測的方法、算法實(shí)現(xiàn)以及預(yù)測的精度是決策支持系統(tǒng)的核心問題。本文的

2、研究工作主要是改進(jìn)預(yù)測算法、提高預(yù)測精度和實(shí)現(xiàn)預(yù)測子系統(tǒng)。 論文首先通過對(duì)傳統(tǒng)預(yù)測方法中回歸分析法和時(shí)間序列法的特點(diǎn)和計(jì)算過程進(jìn)行分析，提出了一套在實(shí)際預(yù)測過程中提高預(yù)測精度的方法。此套方法主要包括：合理選擇樣本集，提取樣本數(shù)據(jù)特征，選擇預(yù)測方法，合理調(diào)整參數(shù)，建立預(yù)測模型，修正預(yù)測結(jié)果。應(yīng)用實(shí)例對(duì)文中提出的方法進(jìn)行驗(yàn)證，證明此方法在一定程度上提高了預(yù)測的精度，檢驗(yàn)了方法的有效性。 其次，論文還將傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)預(yù)測法與計(jì)算

3、智能相結(jié)合，把神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于對(duì)時(shí)間序列的預(yù)測中，提出一種基于BP網(wǎng)絡(luò)的單變量時(shí)間序列預(yù)測方法——包括建模步驟、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)、函數(shù)及參數(shù)選擇。并且針對(duì)實(shí)例建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測模型，對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行預(yù)測。預(yù)測結(jié)果證明該方法能有效的提高單變量時(shí)間序列的預(yù)測精度。 最后，對(duì)文中分析的預(yù)測方法如回歸分析法、時(shí)間序列法、組合預(yù)測法等進(jìn)行算法設(shè)計(jì)，形成預(yù)測方法庫，完成預(yù)測系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)。該預(yù)測系統(tǒng)主要包括四個(gè)模塊：數(shù)據(jù)采集模塊、預(yù)測支持模塊、預(yù)測