改進(jìn)微粒群算法及在優(yōu)化中的應(yīng)用.pdf

1、優(yōu)化技術(shù)指的是在滿足一定約束條件下，通過找尋一組參數(shù)值，能夠使目標(biāo)函數(shù)值取到最小或最大。伴隨著人類認(rèn)識與改造世界能力的不斷擴(kuò)大，我們?nèi)找嫫惹幸蟾咝У膬?yōu)化技術(shù)和智能計算的出現(xiàn)。微粒群優(yōu)化算法是一種基于群智能的隨機(jī)優(yōu)化算法，算法具有原理簡單、參數(shù)少、收斂速度快、所需知識領(lǐng)域較少等優(yōu)點，故該算法自提出以來便獲得很大發(fā)展，而且被成功應(yīng)用到眾多領(lǐng)域。微粒群算法的優(yōu)點的是有較強(qiáng)的全局搜索能力，但缺點是易陷入局部極值。本文主要研究的是對微粒群算法的

2、改進(jìn)與應(yīng)用，并進(jìn)行了仿真研究。研究內(nèi)容如下所述： 1、闡述了微粒群算法有關(guān)背景知識，介紹了此算法產(chǎn)生的基礎(chǔ)。然后討論了微粒群算法的基本原理和算法的流程。目前微粒群算法存在許多參數(shù)依賴經(jīng)驗法確定的問題，而且參數(shù)的不同選擇可能會直接影響算法的收斂性，甚至?xí)?dǎo)致算法不收斂。針對微粒群算法這一問題，本文對微粒群算法的參數(shù)選擇進(jìn)行了研究實驗，給出了選擇參數(shù)的基本方法。 2、總結(jié)了研究者提出幾種重要改進(jìn)算法，在分析前改進(jìn)算法基礎(chǔ)上，

3、針對算法存在的缺點，本文嘗試提出了一種改進(jìn)方案，然后用于無約束函數(shù)和約束函數(shù)優(yōu)化算例，實驗結(jié)果說明了改進(jìn)算法的有效性和可行性。 3、簡要介紹了PID控制器的原理，并將提出的改進(jìn)算法用于工業(yè)PID控制器的參數(shù)優(yōu)化，以一個工業(yè)上常用的二階時滯傳遞函數(shù)為模型，通過MATLAB仿真證明了該改進(jìn)算法的可行性和優(yōu)越性。 4、將微粒群算法這一新興算法應(yīng)用到IP網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)質(zhì)量（QoS）路由優(yōu)化的實例中，在滿足服務(wù)質(zhì)量的要求的同時又使所選