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文檔簡介
1、流程工業(yè)生產(chǎn)方式可大致分為連續(xù)和(半)間歇兩種。無論是連續(xù)還是間歇生產(chǎn)方式,過渡過程都是常見且不可避免的狀態(tài)。間歇過程過渡狀態(tài)占用大量的生產(chǎn)時間和生產(chǎn)資源,并且容易受到各種故障和誤操作的危害。研究間歇過程過渡狀態(tài)建模與故障診斷具有重要的理論意義和經(jīng)濟價值。
本論文以二維動態(tài)主成分分析為基礎(chǔ),針對間歇過程過渡狀態(tài)數(shù)據(jù)的主要特征,研究了過程建模、性能監(jiān)測與故障診斷方法,具體成果包括以下三個方面。
(1)針對主成分
2、空間的Hotelling T2指標,在二維自回歸(2DAR)濾波器的基礎(chǔ)上,實現(xiàn)了利用主成分子空間信息進行在線過程監(jiān)測的功能,仿真結(jié)果驗證了該方法的優(yōu)越性。
(2)提出一種基于二維動態(tài)主成分分析(2DDPCA)的故障診斷方法。該方法將故障信息劃分為“批次內(nèi)”和“批次間”信息,采用變量貢獻圖方法隔離故障變量,并依據(jù)2DDPCA模型支撐區(qū)域中故障變量的相關(guān)性變化具體分析故障成因,仿真結(jié)果驗證了該方法的可行性和有效性。
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