2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、移動(dòng)通信的發(fā)展面臨著更高傳輸速率需求與頻譜資源日趨緊張的矛盾,如何能夠在不增加帶寬的情況下提高通信系統(tǒng)的信息傳輸速率一直是研究的熱點(diǎn)。EDGE系統(tǒng)通過采用多時(shí)隙和高階調(diào)制技術(shù),能夠在現(xiàn)有的蜂窩系統(tǒng)中有效地提高數(shù)據(jù)傳輸速率,從而提供更高的頻譜效率。在現(xiàn)有的GSM資源條件下,EDGE能夠顯著改進(jìn)目前在GSM網(wǎng)絡(luò)上提供的服務(wù),實(shí)現(xiàn)第三代移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)的部分功能,更好滿足了無線多媒體應(yīng)用的帶寬需求.在實(shí)際應(yīng)用中,高階調(diào)制的應(yīng)用對接收端檢測器的性能

2、和計(jì)算復(fù)雜度也提出了新的挑戰(zhàn).因此,本論文就基于單載波的高階調(diào)制下低復(fù)雜度均衡算法進(jìn)行了研究。 本文首先討論了單載波系統(tǒng)中的序列檢測算法,對基于匹配濾波器的Ungerboeck算法和基于匹配白化濾波器的Forney算法下的各種減狀態(tài)序列檢測算法進(jìn)行了性能仿真和計(jì)算復(fù)雜度比較。同時(shí)提出了帶糾錯(cuò)的雙向減狀態(tài)序列檢測(Bi-MRSSE)算法以及基于球形譯碼(SD)原理的SD-RSSE算法。通過性能仿真和算法復(fù)雜度分析發(fā)現(xiàn),所提出的Bi

3、-MRSSE算法的檢測性能能夠明顯優(yōu)于同條件下的RSSE算法的性能。SD-RSSE算法能夠在保持原RSSE檢測性能的同時(shí),進(jìn)一步的降低其計(jì)算復(fù)雜度。 然后,本文討論了有色干擾下的單天線干擾抑制算法,重點(diǎn)研究了聯(lián)合減狀態(tài)序列檢測(JRSSE)算法、基于白化濾波的減狀態(tài)序列檢測算法和基于噪聲預(yù)測的減狀態(tài)序列檢測算法。在理論分析和仿真比較的基礎(chǔ)上,提出了一種延遲的JRSSE檢測算法,延遲JRSSE算法能夠有效抵抗預(yù)濾波對JRSSE算法

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