基于人工智能技術(shù)的玻璃上片臺翻片組件多目標(biāo)動態(tài)優(yōu)化設(shè)計(jì).pdf

1、動態(tài)設(shè)計(jì)問題是一個具有高度非線性、解空間復(fù)雜的多目標(biāo)優(yōu)化問題，這類問題既具有一般多目標(biāo)優(yōu)化問題的復(fù)雜性，又具有動態(tài)設(shè)計(jì)問題固有的困難性。針對該類問題，本文以玻璃上片臺的翻片組件為研究對象，集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、模糊邏輯與推理技術(shù)等重要的現(xiàn)代人工智能技術(shù)，對動態(tài)設(shè)計(jì)中的多目標(biāo)優(yōu)化問題進(jìn)行一種新的處理。在快速、精確、有效地達(dá)到各目標(biāo)的協(xié)同優(yōu)化，以提高上片臺性能的同時，提出一種可適用于其他機(jī)械裝備的，基于人工智能技術(shù)的多目標(biāo)動態(tài)優(yōu)化設(shè)計(jì)方法

2、。 通過詳細(xì)的功能需求分析，改進(jìn)原始設(shè)計(jì)，運(yùn)用結(jié)構(gòu)動態(tài)優(yōu)化設(shè)計(jì)等理論，構(gòu)造出玻璃上片臺翻片組件的多目標(biāo)動態(tài)優(yōu)化設(shè)計(jì)數(shù)學(xué)模型。利用正交試驗(yàn)對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)樣本點(diǎn)選擇的優(yōu)越性，安排試驗(yàn)方案，并借助運(yùn)動仿真和有限元分析軟件完成該試驗(yàn)的樣本采集，為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的建立做好準(zhǔn)備。選定徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)作為本文函數(shù)生成器的網(wǎng)絡(luò)類型，設(shè)計(jì)、創(chuàng)建、訓(xùn)練出翻片組件多目標(biāo)動態(tài)優(yōu)化設(shè)計(jì)問題的函數(shù)生成器。結(jié)合理想點(diǎn)法、共享函數(shù)法以及罰函數(shù)法等理論，構(gòu)造出問題的