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文檔簡介
1、鉆前巖性的正確識別、地層壓力的準確預測是優(yōu)選鉆頭類型以及鉆進參數(shù),合理設計鉆井液密度和優(yōu)化井眼軌跡的基礎;也是油氣層保護,提高鉆井成功率,降低鉆井成本的前提。 本文以中石化重點攻關項目“基于鉆井工程地質數(shù)據(jù)庫的鉆井模擬”為背景,重點對鉆前地質參數(shù)預測的理論和方法進行了研究。 本文主要貢獻如下: 1.基于支撐向量機的自然伽馬測井曲線預測在分析了地震數(shù)據(jù)與測井數(shù)據(jù)之間映射關系的基礎上,提出了一種基于支撐向量機(SVM
2、)的自然伽馬測井曲線的預測方法。利用已鉆井地震數(shù)據(jù)和自然伽馬測井數(shù)據(jù),建立了待鉆井自然伽馬的支撐向量機預測模型。將該方法應用于噶爾盆地中部地區(qū)永字號井的實際資料對自然伽馬進行了預測,并將預測結果與BP神經(jīng)網(wǎng)絡方法的預測結果進行了比較,結果表明SVM方法預測效果好。 2.地層孔隙壓力預測利用支撐向量機建立了一種基于有效應力定理的地層壓力預測模型。通過由聲波時差回歸的有效應力確定方法和基于聲波速度模型的有效應力確定方法的對比表明,有
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