電力系統(tǒng)可靠性評估中的抽樣方法研究.pdf

1、電力系統(tǒng)可靠性是其規(guī)劃、設(shè)計、運行和維修的重要標(biāo)尺之一。電力系統(tǒng)可靠性評估的基本方法有解析法和蒙特卡羅法兩種。解析法精度較高，但計算規(guī)模隨系統(tǒng)元件數(shù)目增長呈指數(shù)規(guī)律增加，適用于結(jié)構(gòu)簡單的小型電力系統(tǒng)，難以在大型系統(tǒng)中應(yīng)用。蒙特卡羅法可靠性指標(biāo)的準(zhǔn)確估計與系統(tǒng)規(guī)模無關(guān)，適用于大型的電力系統(tǒng)。蒙特卡羅法主要不足之處在于計算時間和計算精度的相關(guān)性，即為了獲得精度較高的可靠性指標(biāo)，往往需要很長的模擬時間。蒙特卡羅法在電力系統(tǒng)可靠性評估中具有良好

2、的應(yīng)用前景，由于工程實踐中對評估算法計算精度越來越高的要求，研究各種改進的抽樣算法以提高計算效率已成為一個具有一定理論意義和應(yīng)用價值的研究課題。本文詳細描述了蒙特卡羅法的原理和算法步驟。對電力系統(tǒng)可靠性評估中所采用的等分散抽樣法、重要抽樣法和自適應(yīng)算法的算法原理及實現(xiàn)步驟作了介紹，分析了各種改進的抽樣方法的優(yōu)缺點及其適用的計算環(huán)境，以IEEE標(biāo)準(zhǔn)測試系統(tǒng)RTS提供的數(shù)據(jù)為例，應(yīng)用C語言編制實現(xiàn)上述算法的程序軟件，并進行了大量模擬計算，對

3、這些方法作了系統(tǒng)的計算比較研究。提出了將解析法與蒙特卡羅法相結(jié)合的混合算法應(yīng)用于發(fā)電系統(tǒng)的可靠性評估。該方法操作簡單、移植性強。對IEEE標(biāo)準(zhǔn)測試系統(tǒng)RTS所作的評估計算表明了該方法在提高模擬效率上的有效性。本文進一步提出了將混合法與等分散抽樣法相結(jié)合的評估方法，模擬計算表明了該方法在減少試驗方差和快速收斂方面的效果更好。 采用改進的抽樣方法使蒙特卡羅法在電力系統(tǒng)可靠性評估中的計算速度有較大提高。蒙特卡羅法及其改進方法可以廣泛用