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1、隨著現(xiàn)代工業(yè)的發(fā)展,旋轉(zhuǎn)機(jī)械正朝著大型化、連續(xù)化、高速化等方向發(fā)展。這一方面提高生產(chǎn)率,降低了成本,但另一方面也使得故障發(fā)生的可能性和造成的經(jīng)濟(jì)損失成倍的增加。因此,對(duì)轉(zhuǎn)子的狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障特征識(shí)別具有重要的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。本文以轉(zhuǎn)子系統(tǒng)為主要研究對(duì)象,首先闡述數(shù)據(jù)采集與處理中一些基本的理論與知識(shí)。在此基礎(chǔ)上,采用LabView的圖形化語(yǔ)言(G語(yǔ)言),編制自己的測(cè)試與診斷軟件,并通過(guò)實(shí)驗(yàn)了解和掌握轉(zhuǎn)子過(guò)臨界轉(zhuǎn)速時(shí)的現(xiàn)象和部分單一故障的
2、振動(dòng)特征。本文的主要工作如下: 1.編制在線監(jiān)測(cè)及數(shù)據(jù)處理等程序。在線監(jiān)測(cè)等測(cè)試程序控制傳感器測(cè)量振動(dòng)點(diǎn)的位移信號(hào),實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)采集與保存等功能;數(shù)據(jù)處理程序主要計(jì)算信號(hào)時(shí)域指標(biāo)(最大值、最小值,均值,均方值有效值等)和利用FFT、相關(guān)與卷積、三維譜陣等方法分析信號(hào)。 2.對(duì)伴隨故障轉(zhuǎn)子的強(qiáng)烈振動(dòng)信號(hào),進(jìn)行振動(dòng)的時(shí)域分析與頻域分析,并繪出相應(yīng)的曲線,找出引起振動(dòng)的原因,分析得出轉(zhuǎn)子的故障類型,總結(jié)單一故障轉(zhuǎn)子的頻譜中各階分
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