視頻檢測(cè)與跟蹤技術(shù)在行人計(jì)數(shù)中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著公共安全需求的提高,視頻監(jiān)控系統(tǒng)在國(guó)民生活的許多方面得到廣泛應(yīng)用,如智能小區(qū)、超市安全、交通流量的監(jiān)控等領(lǐng)域.本文主要對(duì)固定鏡頭視頻序列中運(yùn)動(dòng)人體的檢測(cè)和跟蹤計(jì)數(shù)方法進(jìn)行了研究. 在運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)研究方面,首先介紹了常用的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法,通過(guò)實(shí)驗(yàn)分析這些算法的優(yōu)缺點(diǎn),提出了一種以幀差法為基礎(chǔ)的改進(jìn)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法. 在運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤研究方面,介紹了幾種常用的目標(biāo)特征和匹配算法.研究了普通模板匹配法,由于其匹配過(guò)程非常

2、耗時(shí),根本無(wú)法用于實(shí)時(shí)跟蹤,因此緊接著又研究了速度較快的基于Hausdorff距離的匹配,提出了一種基于Hausdorff距離的快速目標(biāo)匹配方法,即先在圖像上粗匹配,得到一些侯選區(qū)域,然后在這些侯選區(qū)域內(nèi),利用快速匹配形成的聚類(lèi)進(jìn)行最佳匹配,得到最終的匹配結(jié)果,實(shí)現(xiàn)對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的跟蹤.在跟蹤中,通過(guò)目標(biāo)運(yùn)動(dòng)速度和方向的光滑性度量來(lái)建立每個(gè)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的"目標(biāo)鏈"即運(yùn)動(dòng)軌跡,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明此方法保證了運(yùn)動(dòng)跟蹤的連續(xù)性和行人計(jì)數(shù)的有效性.