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1、電力負(fù)荷預(yù)測(cè)是電力系統(tǒng)調(diào)度運(yùn)營的一項(xiàng)重要工作,尤其是隨著電力市場(chǎng)的建立和發(fā)展,負(fù)荷預(yù)測(cè)將發(fā)揮越來越重要的作用,其預(yù)測(cè)精度的高低直接影響到電系統(tǒng)運(yùn)行的安全性、經(jīng)濟(jì)性和供電質(zhì)量。因此,關(guān)于如何提高預(yù)測(cè)精度的問題,一直是負(fù)荷預(yù)測(cè)研究的重點(diǎn)問題。 組合預(yù)測(cè)以其具有風(fēng)險(xiǎn)分散等特點(diǎn)成為電力負(fù)荷預(yù)測(cè)的重要研究方向,本文首先分析現(xiàn)有的各種組合預(yù)測(cè)方法,包括最優(yōu)正權(quán)組合預(yù)測(cè)方法和非最優(yōu)正權(quán)預(yù)測(cè)方法,認(rèn)為現(xiàn)有各種最優(yōu)正權(quán)組合預(yù)測(cè)模型雖然能很好的分配
2、權(quán)值,但也存在一些不合理的地方,如各期歷史數(shù)據(jù)對(duì)目標(biāo)預(yù)測(cè)日的影響權(quán)重固定、各單項(xiàng)預(yù)測(cè)方法在不同樣本日具有固定權(quán)值等。在此基礎(chǔ)上,本文設(shè)計(jì)了抽象的組合預(yù)測(cè)模型,并證明了現(xiàn)有組合預(yù)測(cè)模型都是該抽象模型的具體實(shí)例化模型。接著本文為了改進(jìn)現(xiàn)有模型不能處理不同樣本日對(duì)目標(biāo)預(yù)測(cè)日的影響不同的缺點(diǎn),在抽象模型的基礎(chǔ)上實(shí)例化了新的模型,對(duì)不同樣本日的賦予不同的權(quán)值,并提出了兩種賦權(quán)的方法:一種賦權(quán)方法根據(jù)樣本日距離預(yù)測(cè)日的遠(yuǎn)近對(duì)不同樣本日賦不同的權(quán)值;
3、另一種方法是先對(duì)不同樣本日的預(yù)測(cè)誤差進(jìn)行排序,然后根據(jù)排序的結(jié)果對(duì)樣本日進(jìn)行賦權(quán),預(yù)測(cè)誤差越大說明組合預(yù)測(cè)的效果越差,因此賦予的權(quán)值越小。然后本文提出了賦權(quán)矩陣的概念,不是將組合權(quán)值看成是一個(gè)向量,而是將組合權(quán)重看成為一個(gè)矩陣,矩陣中的每行都是一個(gè)賦權(quán)向量,這樣現(xiàn)有的預(yù)測(cè)模型的賦權(quán)矩陣就成為每行都相同的權(quán)值矩陣,為了使目標(biāo)預(yù)測(cè)日的權(quán)重為一個(gè)向量,本文給出了矩陣的一種特殊賦權(quán)方法。該方法首先對(duì)矩陣每行都賦予初始向量,然后通過各單項(xiàng)預(yù)測(cè)方法
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