已閱讀1頁,還剩60頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、人臉識別是模式識別、圖像處理等學科的一大研究熱點,是利用計算機分析人臉圖像,從而提取出有效的識別信息,用來辨認身份的一門技術??梢詮V泛地應用到安全部門、電視會議、身份鑒別、數(shù)字監(jiān)控等領域。人臉識別是一項極具有發(fā)展?jié)摿Φ纳锾卣髯R別技術,研究人臉識別技術具有十分重要的理論和應用價值。
二維人臉識別方面,許多算法都已經發(fā)展的比較成熟,選取了PCA和ICA算法進行了分析比較,闡述了其理論基礎、特征提取以及識別的具體算法。ICA算
2、法是在PCA算法的基礎上發(fā)展起來的,所以其克服了PCA算法的一些缺點,算法的優(yōu)越性更高。三維人臉識別方面,分析了三維人臉的提取與預處理,如何實現(xiàn)頭部與肩部的分離、臉部標志點定位以及人臉網格的裁剪,最后是噪聲的處理。三維人臉標志點的定位和配準是識別前非常重要的一個步驟,對這步的處理直接影響著最終的識別效果。在識別算法中,分析了LDA算法和Hausdorff距離算法以及改進的Hausdorff距離算法,并評估了其優(yōu)缺點。
融合
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于稀疏表示的2d-3D人臉識別算法研究.pdf
- 基于深度信息的3D人臉識別.pdf
- 基于Kinect的3D人臉識別.docx
- 使用世紀晟人臉api實現(xiàn)人臉識別(3d動態(tài)人臉識別方式)
- 基于2D圖像的人臉特征定位和人臉識別.pdf
- 基于Kinect的3D人臉識別(1).docx
- 基于改進2D-PCA和2D-LDA的人臉識別方法研究.pdf
- 基于3D人臉重建的人臉識別技術應用研究.pdf
- 3D人臉識別中的支持向量機研究.pdf
- 基于微分幾何方法的3D人臉識別.pdf
- 基于2D-PCA的人臉識別方法研究.pdf
- 多模式3D人臉識別系統(tǒng)設計與實現(xiàn).pdf
- GPU加速的若干3D人臉分析與識別算法.pdf
- 基于曲面極光譜的3D人臉識別算法研究.pdf
- 基于多分類器融合的3D人臉年齡識別.pdf
- 基于球面調和函數(shù)的3D人臉識別方法.pdf
- 具有表情變化的3D人臉識別算法的研究.pdf
- 基于3D-2D透視投影交換的人面識別方法.pdf
- 基于(2D)2PCA的低分辨率人臉識別.pdf
- 3D質量引導的2D-3D轉換技術.pdf
評論
0/150
提交評論