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文檔簡介
1、瓦斯是危害礦井安全生產(chǎn)的重要因素之一,也是煤礦中最為嚴重的災害之一。對礦井未采區(qū)域進行瓦斯涌出量預測是煤礦地質(zhì)工作者的一項非常重要的工作,它對有效防止瓦斯超限、瓦斯爆炸,保障礦井生產(chǎn)安全有著重大意義。對于地質(zhì)條件復雜的礦井,因瓦斯涌出規(guī)律比較復雜,傳統(tǒng)的瓦斯涌出量預測方法顯得有些不足。在原有的技術基礎上探索新的預測方法成為當前瓦斯涌出預測研究的重中之重。 本文以陜西韓城下峪口高瓦斯突出礦井為實例,通過瓦斯地質(zhì)資料的系統(tǒng)收集與整理
2、,用灰色關聯(lián)分析方法研究了主采煤層瓦斯含量的主控因素,將其作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡的輸入層節(jié)點,對研究區(qū)未知區(qū)域煤層瓦斯含量進行了預測。 考慮到灰色動態(tài)模型在預測波動性較大的數(shù)據(jù)序列時,會出現(xiàn)誤差較大的缺點,在礦井瓦斯涌出量研究中,將自記憶原理引入GM(1,1)模型,組成灰色自記憶模型。用于未來年份礦井瓦斯涌出量的預測,取得了很好的效果。@2 由于瓦斯涌出量預測樣本大及基本BP算法存在的收斂速度慢,易陷入局部極小點,隱含層節(jié)點數(shù)難以確定
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