自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模糊推理在中長(zhǎng)期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)中的應(yīng)用.pdf

1、電力負(fù)荷中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)是制定電力發(fā)展規(guī)劃的基礎(chǔ)，也是電力規(guī)劃的重要組成部分。準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)，可以經(jīng)濟(jì)合理地安排電網(wǎng)內(nèi)部發(fā)電機(jī)組的啟停、保持電網(wǎng)運(yùn)行的安全穩(wěn)定性、減少不必要的旋轉(zhuǎn)儲(chǔ)備容量、合理安排機(jī)組檢修計(jì)劃、保證社會(huì)的正常生產(chǎn)和生活、有效的降低發(fā)電成本、提高經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。 針對(duì)中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)，本文將模糊理論與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合，提出了基于高木-關(guān)野自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模糊推理系統(tǒng)的中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)模型。該模型采取神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)模糊信息進(jìn)行處理

2、，使得模糊推理系統(tǒng)的模糊規(guī)則和模糊隸屬度函數(shù)能通過(guò)學(xué)習(xí)功能自動(dòng)生成，從而有效地解決了模糊理論中必須根據(jù)專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)人為制定規(guī)則和隸屬度函數(shù)的瓶頸及采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所獲得的輸入/輸出關(guān)系不易被人接受的問(wèn)題。 本文以湖南省安鄉(xiāng)縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)和全社會(huì)用電量為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，分別以基于網(wǎng)格結(jié)構(gòu)和聚類(lèi)結(jié)構(gòu)的高木-關(guān)野自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模糊推理系統(tǒng)對(duì)安鄉(xiāng)縣全社會(huì)用電量水平的進(jìn)行預(yù)測(cè)分析。根據(jù)輸入變量的隸屬度函數(shù)對(duì)各變量進(jìn)行模糊化處理，通過(guò)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)訓(xùn)練功能對(duì)

3、模糊規(guī)則和模糊隸屬度函數(shù)反復(fù)修正，經(jīng)過(guò)系統(tǒng)的模糊推理，得出預(yù)測(cè)年份的用電量年增長(zhǎng)率，從而進(jìn)一步預(yù)測(cè)出全社會(huì)用電量。算例表明，基于網(wǎng)格結(jié)構(gòu)的自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型推理系統(tǒng)需要根據(jù)專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)確定出每個(gè)輸入變量所包含的語(yǔ)言變量類(lèi)型和數(shù)量；而建立基于聚類(lèi)的自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型推理系統(tǒng)時(shí)，只需分析輸入輸出數(shù)據(jù)，即可生成與該數(shù)據(jù)相適應(yīng)的隸屬度函數(shù)及模糊規(guī)則；所以，在電網(wǎng)規(guī)劃中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)中，應(yīng)結(jié)合數(shù)據(jù)來(lái)源及數(shù)據(jù)分析情況確定合適的負(fù)荷預(yù)測(cè)模型以增強(qiáng)模型的實(shí)用