電子政務(wù)信息集成中本體的自動生成技術(shù).pdf

1、　　信息網(wǎng)絡(luò)時代的到來給國家政府部門的工作提出了快捷、高效的要求,發(fā)展電子政務(wù)已是大勢所趨。但是目前的電子政務(wù)系統(tǒng)在面臨著很多問題,其中一個主要的難題就是信息源異構(gòu)問題,信息集成技術(shù)就是研究異構(gòu)數(shù)據(jù)之間的集成問題,它將這些孤立的數(shù)據(jù)都集成起來,并且提供給用戶一個統(tǒng)一的視圖,使用戶有可能從巨大的數(shù)據(jù)資源中獲取所需的東西。
　　在對多異構(gòu)分布自治的信息源的集成中,我們首要解決的就是這些數(shù)據(jù)源之間產(chǎn)生的語義沖突。其中這些沖突包括由不一致

2、數(shù)據(jù)和對相同數(shù)據(jù)的多個解釋造成的數(shù)據(jù)級沖突和由數(shù)據(jù)的邏輯組織不相似所造成的模式級沖突。我們引入本體的概念來解決這些語義沖突問題。
　　本文我們提出了應(yīng)用本體技術(shù)進行面向語義的信息集成的電子政務(wù)系統(tǒng)模型EGⅡ,我們以勞動和社會保障部門為背景,實現(xiàn)異構(gòu)數(shù)據(jù)源的信息集成。在本模型中,本文重點探討了它的核心部分——本體的自動生成技術(shù)。
　　本文提出了SFCA(帶同義詞判定的形式化概念分析)(Synonym Formal Concep

3、t Analysis)算法,它對FCA方法進行了改進。算法根據(jù)屬性在概念中的重要性對屬性賦權(quán)值,利用屬性的權(quán)值計算兩個概念的相似度,比較相似度和相似閾值的大小,最終確定兩個概念是否是同義詞關(guān)系。算法改造了FCA方法中的關(guān)聯(lián)矩陣,未增加新的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),在分析出概念的普通關(guān)系的同時,分析出符合領(lǐng)域習(xí)慣的同義詞關(guān)系。
　　本文還設(shè)計了根據(jù)概念格生成本體的算法OAG。它在SFCA算法生成的概念格與本體的類之間的建立對應(yīng),并利用這種對應(yīng)關(guān)系由