焦炭質量預測與優(yōu)化配比算法的研究.pdf

1、隨著國民經濟的迅速發(fā)展，鋼鐵的需求量逐年上升，用于煉鋼的冶金焦的需求量也迅速增大，如何根據現有的煤資源來達到預期的焦炭指標，穩(wěn)定焦炭質量，并使成本最小是焦化行業(yè)追求的目標。 煉焦配煤是一個復雜的過程，但對于一個具體的焦化廠，在一段穩(wěn)定生產時期內，煉焦工藝、加熱制度等基本不變，焦爐設備狀態(tài)也基本穩(wěn)定，這些基本不變因素對焦炭質量的影響也基本相同或變化不大，因此影響焦炭質量的因素便可縮小到配合煤的質量，而配合煤的性質又是由參加配合的單

2、種煤的性質與配比決定的，調整配合煤種和配比，就可控制焦炭質量，優(yōu)選配合煤種和配比就可降低煉焦用煤成本。 本文在國內外配煤理論與方法及焦炭質量預測研究現狀的基礎上，根據某焦化廠近兩年的生產數據，分析單種煤到配合煤的預測，發(fā)現配合煤的黏結指數和膠質層最大厚度不具有加和性，加權平均誤差很大。對單種煤進行模糊聚類后，對同一類的單種煤進行加權平均，然后再利用歷史數據對未來的數據進行預測，預測的結果表明此方法誤差比簡單的加權平均的預測精度較

3、高，證明該預測方法的可行性。對焦炭質量的預測采用線性的回歸分析、穩(wěn)健回歸和非線性的神經網絡與支持向量機的方法，在預測分析的同時進行了試驗分析。分析結果表明，支持向量機的預測精度比前三種方法高，灰分、硫分、M40、M10、CRI、CSR的平均誤差分別為0.0719、0.0364、0.5348、0.1001、0.6440、1.0681。證明配煤和煉焦過程的復雜關系可以用基于統(tǒng)計理論的支持向量機來正確描述，為進一步提高焦炭質量預測的準確性和科