搜索引擎搜索結(jié)果的聚類研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、目前,搜索引擎技術(shù)是互聯(lián)網(wǎng)的一個非常熱門的研究領(lǐng)域,并且出現(xiàn)了一批非常優(yōu)秀的搜索引擎。但目前大多數(shù)的搜索引擎以線性列表的形式為用戶返回搜索結(jié)果,而搜索結(jié)果往往是成千上萬的,這使得用戶可能用很多時間才能找到自己需要的結(jié)果。如果對搜索的結(jié)果進行聚類,把搜索結(jié)果組織成具有層次的類結(jié)構(gòu),并給每個類賦予一個具有良好描述性的標(biāo)簽,那么將會大大減少用戶查找自己所需要的結(jié)果的時間。我們論文的主要工作是實現(xiàn)了DIRS(Document Informati

2、on Retrieval System)系統(tǒng), DIRS系統(tǒng)是基于Eclipse Plug-in機制的一個對HTML文檔進行檢索并對搜索結(jié)果進行聚類的搜索引擎。DIRS系統(tǒng)實現(xiàn)了從索引、檢索整個過程,并提供了豐富的附加功能,比如DIRS系統(tǒng)提供了讓用戶對搜索結(jié)果進行評分的功能,使得用戶對搜索結(jié)果的評價可以影響到最終的搜索結(jié)果的顯示。在此基礎(chǔ)上,我們還實現(xiàn)了一個聚類模塊。聚類模塊所使用的聚類算法具有兩個重要的特點:Semantic(語義的

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