盲源分離及其在2D12型往復(fù)式壓縮機(jī)故障診斷中的應(yīng)用.pdf

1、近些年來，盲源分離技術(shù)的研究越來越深入，在各種領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。該技術(shù)的最大優(yōu)點(diǎn)在于能夠把多個(gè)信號(hào)源或各種特征參數(shù)從它們的混合信號(hào)中分離出來，基于這種特性，把該方法應(yīng)用到現(xiàn)場(chǎng)條件下的機(jī)械故障診斷中來，將有助于分離混合信號(hào)，進(jìn)行故障診斷。本文基于2D12型往復(fù)式壓縮機(jī)的實(shí)驗(yàn)，結(jié)合適用于非平穩(wěn)信號(hào)的基于二階統(tǒng)計(jì)量的盲源分離方法對(duì)混合的故障信號(hào)進(jìn)行分離。
　　本文結(jié)合課題背景，主要作了以下幾方面工作：
　　1、針對(duì)2D12型往

2、復(fù)式壓縮機(jī)的氣閥故障是常見故障，建立了氣閥的動(dòng)力學(xué)和熱力學(xué)模型等數(shù)學(xué)模型，在此基礎(chǔ)上分析了不同狀態(tài)（正常狀態(tài)、閥片斷裂和少彈簧）下的氣閥運(yùn)動(dòng)和受壓力變化情況，并進(jìn)一步研究了缸蓋振動(dòng)信號(hào)的主要激勵(lì)源是氣閥落座的沖擊和氣缸壓力；
　　2、分析了常用的獨(dú)立性判據(jù)，介紹了基于統(tǒng)一的目標(biāo)函數(shù)的自然梯度算法和它的改進(jìn)算法仿真，仿真驗(yàn)證了改進(jìn)算法的權(quán)值更新的收斂性和穩(wěn)定都得到了提高；另外，通過仿真比較不同二階盲分離算法受信噪比影響的大小，分析總