大連市區(qū)域環(huán)境噪聲污染預測和控制.pdf

1、城市區(qū)域環(huán)境噪聲污染已經(jīng)成為重要的環(huán)境問題之一。城市區(qū)域環(huán)境噪聲的來源很多，例如交通噪聲、社會生活噪聲、工業(yè)噪聲和施工噪聲等。了解各個聲源的比重和聲級變化，有利于更好地評價噪聲污染情況。為了及時有效地對城市區(qū)域環(huán)境噪聲做出準確的預報，并為制定相應的防治對策提供科學依據(jù)，尋找_-個精度較高的預測模型是十分必要的?；疑到y(tǒng)理論及方法在環(huán)境科學領域已得到廣泛應用，例如，對城市環(huán)境質(zhì)量進行預測時，GM(1，1)灰色理論模型得到了廣泛的應用。

2、 本文采用聲源構成變化曲線和趨勢定量分析方法，對大連市2000-2004年噪聲源比重的變化情況和聲級變化情況進行了分析。利用大連市1991-2004年區(qū)域環(huán)境噪聲監(jiān)測原始數(shù)據(jù)，構建了全數(shù)據(jù)GM(1，1)模型和部分數(shù)據(jù)GM(1，1)模型，通過模型精度檢驗，選擇了最優(yōu)模型。在此基礎上，預測了大連市未來幾年內(nèi)區(qū)域噪聲變化規(guī)律，并提出了噪聲污染控制途徑。 結果表明，大連市2000-2004年間交通噪聲所占比重在下降，生活噪聲的比重不

3、斷上升，上升的趨勢很顯著。同時交通噪聲聲級數(shù)逐漸增加，而生活噪聲聲級數(shù)呈下降趨勢，下降趨勢明顯。通過構建全數(shù)據(jù)GM(1，1)模型和部分數(shù)據(jù)GM(1，1)模型，比較兩個模型的相對誤差、關聯(lián)度、方差比和小誤差概率，發(fā)現(xiàn)全數(shù)據(jù)GM(1，1)模型符合建模和預測要求，而部分數(shù)據(jù)GM(1，1)模型的方差比不符合建模和預測的要求，故選擇全數(shù)據(jù)GM(1，1)模型作為預測模型。其預測結果表明2012年以前，大連市區(qū)區(qū)域環(huán)境噪聲均值均呈下降的變化趨勢，下降