基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的火電機(jī)組熱力系統(tǒng)在線性能計(jì)算.pdf

1、隨著火電廠計(jì)算機(jī)控制、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理和管理系統(tǒng)的不斷改進(jìn)和完善，發(fā)電企業(yè)不僅重視機(jī)組的安全性，也在不斷追求提高機(jī)組的經(jīng)濟(jì)性。但是，經(jīng)濟(jì)分析和故障診斷的準(zhǔn)確性取決于參數(shù)監(jiān)測的準(zhǔn)確程度。由于電廠熱力參數(shù)的測點(diǎn)長期工作于惡劣的環(huán)境下，傳感裝置容易損壞而無法得到準(zhǔn)確的參數(shù)值，影響了對(duì)機(jī)組有效、經(jīng)濟(jì)地管理，甚至發(fā)生重大事故。采取有效的方法對(duì)參數(shù)傳感器實(shí)現(xiàn)故障識(shí)別，并對(duì)測點(diǎn)已損壞的參數(shù)進(jìn)行準(zhǔn)確的數(shù)值擬合，將保證經(jīng)濟(jì)性分析和故障診斷結(jié)果的精確性，有利于

2、機(jī)組經(jīng)濟(jì)運(yùn)行，提高發(fā)、供電設(shè)備的利用率。因此，熱力系統(tǒng)實(shí)時(shí)熱經(jīng)濟(jì)性分析對(duì)火電廠的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行、節(jié)能降耗具有重要意義。 本文首先對(duì)傳統(tǒng)的熱力系統(tǒng)性能分析計(jì)算方法進(jìn)行了深入系統(tǒng)的分析，指出了這些方法在實(shí)際應(yīng)用中存在的問題。然后從人工神經(jīng)BP網(wǎng)絡(luò)的模型入手，分析了它實(shí)現(xiàn)參數(shù)間非線性映射的特點(diǎn)，并結(jié)合熱力系統(tǒng)的具體特征對(duì)模型的算法做出了改進(jìn)，改變了網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)參數(shù)，使網(wǎng)絡(luò)具有自適應(yīng)能力，并用該改進(jìn)的BP網(wǎng)絡(luò)對(duì)熱力參數(shù)進(jìn)行了實(shí)時(shí)仿真。本文還研究了

3、輸入?yún)?shù)與輸出參數(shù)的關(guān)系，提出對(duì)參數(shù)進(jìn)行仿真試驗(yàn)中，應(yīng)選取與目標(biāo)值有強(qiáng)關(guān)聯(lián)的參數(shù)作為輸入，對(duì)其它參數(shù)盡量不要選取。 研究結(jié)果表明，當(dāng)輸入程序的某個(gè)參數(shù)發(fā)生擾動(dòng)甚至缺損時(shí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析方法依然能夠分析出正確的結(jié)果，但是參數(shù)擾動(dòng)不能過大，否則，可能會(huì)導(dǎo)致計(jì)算失敗。由于電廠中參數(shù)總是不斷發(fā)生變化，而且由于現(xiàn)場設(shè)備的原因總可能存在傳感器故障和參數(shù)傳輸錯(cuò)誤甚至缺失的現(xiàn)象，所以利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析方法來對(duì)其經(jīng)濟(jì)性進(jìn)行分析研究是一種行之有效的方法