基于貝葉斯博弈的攻擊預測模型.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、對攻擊預測建模是當前網(wǎng)絡安全研究的一個重要方向。本文提出了基于靜態(tài)貝葉斯博弈的攻擊預測模型(SBGAPM)和基于動態(tài)貝葉斯博弈的攻擊預測模型(DBGAPM)。其中，SBGAPM通過模擬攻擊者和防御者的攻防行為選擇，能預測出理性的攻擊者和防御者為最大化各自的收益會選擇攻擊和防御的概率。DBGAPM在SBGAPM基礎(chǔ)之上，能根據(jù)攻擊者的歷史行為，使用貝葉斯法則對網(wǎng)絡中存在惡意主機節(jié)點的概率進行合理的修正。并以此為基礎(chǔ)，通過分析攻擊者和防御者

2、雙方的收益，預測出理性的攻擊者和防御者在下一個博弈階段會選擇攻擊和防御的概率。 預測結(jié)果為網(wǎng)絡安全管理員進行安全配置提供了有價值的參考依據(jù)。從而使被動的檢測變?yōu)橹鲃拥挠嗅槍π缘姆烙蔀榭赡堋Ｗ詈蠼榻B了相應的實驗過程和結(jié)果分析，驗證了模型的有效性。 此外，本文還提出一個能在實際中應用的框架，該框架結(jié)合DBGAPM和入侵管理系統(tǒng)(IMS)，可以幫助用戶建立一個動態(tài)的縱深防御體系，形成一個可控可管理的安全平臺。也表明安全產(chǎn)品正

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