旋轉機械遠程故障診斷網絡體系結構與振動信號的智能化高速采集.pdf

1、旋轉機械是現代機械系統的一個重要組成部分，大部分機械系統如石油、化工、電力、冶金等行業(yè)的發(fā)電機、汽輪機、鼓風機、壓縮機等都是典型的旋轉機械。為了更好的確保旋轉機械運行的安全性和可靠性，應對其進行實時的狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷。采用實時的在線網絡化、智能化故障監(jiān)測與診斷，可以大大提高旋轉機械故障診斷的高效性和智能性。 本課題以旋轉機械遠程故障診斷的網絡體系結構為研究對象，基于網絡化故障診斷并結合專家系統理論對該體系結構加以論證和實現，以

2、AVR系列單片機為核心開發(fā)了一種智能數據采集系統平臺作為該網絡體系的前端。 在本文中，構建了一種基于以太網結構的遠程故障診斷網絡體系，以共享文件訪問服務方式進行數據傳輸，把專家系統和網絡技術相結合，實現了B/S和C/S結構的用戶接口，使故障診斷專家能夠遠程進行故障診斷和討論。 智能數據采集系統平臺是本文研究的重點，是實現旋轉機械監(jiān)測與診斷智能化、網絡化的關鍵。在該平臺中，選用ATMEGA64單片機為系統核心控制器，以RS

3、232串行接口進行數據傳輸，采用存儲器FM256進行本地存儲，并創(chuàng)新地移植了μC/OS-Ⅱ嵌入式操作系統的軟件架構到系統控制器中，充分發(fā)揮硬件資源并進行多任務的協調，達到了預期的課題研究要求。另外系統還擴展了大容量的磁盤存儲器、多點式無線數據通訊和液晶顯示等模塊，提高了系統的實用性。 根據該智能數據采集系統的應用背景，本文還研究了一種可嵌入到智能數據采集系統中并基于BP神經網絡的故障診斷識別算法，通過Matlab模擬仿真驗證了算