SF6斷路器狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷的研究.pdf

1、高壓斷路器是電力系統(tǒng)中重要的一次設(shè)備，其中的SF6斷路器因其具有優(yōu)良的絕緣性能和滅弧性能，獲得了日益廣泛的應(yīng)用。即便如此，SF6斷路器的故障也時有發(fā)生，直接影響了電力系統(tǒng)的安全性和可靠性。在所有的SF6斷路器故障中，氣體狀態(tài)故障和機械狀態(tài)故障占有相當大的比重，本文針對目前 SF6斷路器狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷系統(tǒng)在氣體狀態(tài)和機械狀態(tài)兩個方面存在的缺點和不足，從濕度監(jiān)測、振動信號特征提取、故障診斷方法以及實際應(yīng)用等幾個方面進行了深入的研究。

2、r>　　SF6斷路器對SF6氣體中水蒸氣的吸附效應(yīng)是影響濕度監(jiān)測精確性的主要原因，目前尚沒有理想的定量描述吸附效應(yīng)的方法。本文在Polanyi吸附勢理論的基礎(chǔ)上，提出一種采用“吸附勢-吸附空間”特性曲線定量描述吸附效應(yīng)的方法，推導(dǎo)了計及吸附效應(yīng)的不同溫度下的濕度之間相互換算的公式，最后通過實驗手段證明了該方法的有效性。
　　時頻聯(lián)合分析是斷路器振動信號特征提取的有效方法，但是在信號處理手段的選擇上目前還不統(tǒng)一。本文對短時傅立葉變換

3、和小波變換這兩種時頻聯(lián)合分析方法各自的優(yōu)缺點進行了研究，進而提出一種基于希爾伯特-黃變換的斷路器機械振動信號特征提取新方法。應(yīng)用上述三種方法分別從斷路器振動信號中提取時頻熵向量，通過比較各種時頻熵向量的聚類性能得出結(jié)論，希爾伯特-黃變換是目前最理想的斷路器振動信號特征提取方法。
　　現(xiàn)有的故障診斷方法在自動跟蹤設(shè)備行為變化的能力上均存在不足，本文以人工免疫網(wǎng)絡(luò)記憶分類器為基礎(chǔ)，提出了一種具有自學(xué)習(xí)能力的斷路器機械故障診斷方法，應(yīng)用