基于遺傳算法的棒材孔型多目標(biāo)優(yōu)化.pdf

1、遺傳算法(Genetic Algorithm，簡(jiǎn)稱(chēng)GA)是近幾年發(fā)展起來(lái)的一種模擬自然界生物進(jìn)化過(guò)程與機(jī)制的自組織、自適應(yīng)的人工智能技術(shù)，其理論基礎(chǔ)為達(dá)爾文的自然選擇和孟德?tīng)柕倪z傳變異理論。遺傳算法求解優(yōu)化問(wèn)題的基本思想是：把優(yōu)化的目標(biāo)函數(shù)解釋為生物種群對(duì)環(huán)境的適應(yīng)性，把優(yōu)化變量對(duì)應(yīng)為生物種群的個(gè)體，由當(dāng)前種群出發(fā)，利用合適的復(fù)制、雜交、變異與選擇操作生成新一代種群，重復(fù)這個(gè)過(guò)程，直到求得合乎要求的種群停止。 本文以圓鋼棒材軋制

2、為基本實(shí)體模型，根據(jù)前人的研究成果及作者的探索，選擇了相應(yīng)的溫度、寬展、軋制壓力、軋制力矩及能耗模型；基于MATLAB遺傳算法工具箱，應(yīng)用遺傳算法與懲罰函數(shù)相結(jié)合的方法編制程序?qū)仔拖到y(tǒng)進(jìn)行多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì)，并利用MATLAB軟件繪制各種曲線；利用AutoCAD2006中的Visual LISP集成開(kāi)發(fā)環(huán)境進(jìn)行孔型圖的繪制。 以三維立體軟件Pro/E為平臺(tái)，對(duì)其進(jìn)行實(shí)體建模，并以大型商用有限元軟件ANSYS/LS-DYNA為分析工