農(nóng)作物病害圖像識別及其危害程度自動分級方法研究.pdf

1、本文以圖像處理為研究基礎(chǔ)，針對農(nóng)作物病害自動分類和危害程度自動分級方法進(jìn)行了研究。對彩色圖像的顏色模型及其轉(zhuǎn)換方法、圖像預(yù)處理方法、圖像分割方法、圖像特征提取技術(shù)、病害類型的自動分類和識別、農(nóng)作物病害危害程度自動分級的實現(xiàn)方法進(jìn)行了系統(tǒng)研究。 針對實際圖像噪聲類型的復(fù)雜性，深入研究了圖像預(yù)處理中的圖像去噪問題，針對不同種類的圖像噪聲，采用的均值濾波、中值濾波、小波分解和重構(gòu)等方法，完成了圖像噪聲的抑制。 針對彩色圖像的色

2、彩模型-的不同特點和圖像分割的需要，采用的兩種不同彩色模型相結(jié)合的方法，提出了使用R-H特征進(jìn)行圖像分割的方法。利用圖像的顏色特征，有效地完成了圖像葉片目標(biāo)的提取。討論了圖像分割的閾值選取問題，根據(jù)農(nóng)作物葉片圖像的復(fù)雜性特點，采用手動選取閾值的方法完成了圖像分割。并利用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的基本運(yùn)算，實現(xiàn)了圖像分割的后處理工作。 深入研究了農(nóng)作物病害圖像的特征提取工作，分別從形狀特征、顏色特征和紋理特征三個方面對測試圖像進(jìn)行了實驗，并嘗試