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文檔簡介
1、隨著人們生活水平的不斷提高,養(yǎng)犬的家庭越來越多,犬病也不斷發(fā)生。因此,對具有豐富診療知識和經(jīng)驗的犬病臨床診療人員的需求也日益增加,而我國現(xiàn)有的從事動物疾病臨床診療人員的數(shù)量和水平都很難滿足這種日益增長的需求,而且這種矛盾表現(xiàn)得越來越突出。單純靠培養(yǎng)專業(yè)的動物疾病臨床診療人員很難在短時間內(nèi)解決這一矛盾。因此,開發(fā)犬疾病智能診斷系統(tǒng)應(yīng)該是解決這一矛盾的有效途徑。 針對犬疾病智能診斷系統(tǒng)中的網(wǎng)絡(luò)平臺建立和診斷方式方法等問題開展了相關(guān)研
2、究。闡述了集中式C/S模式和B/S模式等常用網(wǎng)絡(luò)計算模式的基本特點并選取B/S模式作為本文所研究的犬疾病智能診斷系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)平臺。 人工智能的研究進展,極大地促進了智能疾病診斷技術(shù)的發(fā)展。從MIYCIN問世以來,基于專家系統(tǒng)的疾病診斷系統(tǒng)層出不窮,取得了極大的成功。但由于專家系統(tǒng)本身固有的如知識獲取難等缺陷,加上疾病診斷的復(fù)雜性,使得單純依賴專家系統(tǒng)的疾病診斷受到極大的制約。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的并行性、容錯能力和模糊推理能力則適時地解決
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