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文檔簡介
1、目前,我國的蔬菜移栽方式主要是人工移栽與半自動化移栽,其勞動強(qiáng)度大,生產(chǎn)效率低等缺點一直制約著我國蔬菜行業(yè)的發(fā)展。提高蔬菜移栽機(jī)自動化程度,對于增加蔬菜產(chǎn)量、解放勞動力以及提高生產(chǎn)效率有著十分重要的意義。而蔬菜移栽機(jī)自動化的關(guān)鍵技術(shù)在于取苗過程自動化,取苗過程自動化包括取苗點定位、夾持秧苗、投放秧苗三個過程,本文在現(xiàn)有蔬菜移栽機(jī)取苗裝置的基礎(chǔ)上,重點針對取苗點定位過程開展了一系列研究,設(shè)計了一套基于單神經(jīng)元PID算法的取苗點定位過程的控
2、制系統(tǒng)。本文的主要研究內(nèi)容有:
?。?)根據(jù)已有取苗裝置的實際情況,對裝置的執(zhí)行機(jī)構(gòu)及傳感器進(jìn)行數(shù)學(xué)建模。裝置執(zhí)行機(jī)構(gòu)包括使裝置轉(zhuǎn)動的步進(jìn)電機(jī)以及推動裝置達(dá)到取苗點的雙軸氣缸;裝置使用的傳感器包括測量步進(jìn)電機(jī)轉(zhuǎn)動角度的角度傳感器以及測量雙軸氣缸伸長量的位移傳感器。根據(jù)執(zhí)行機(jī)構(gòu)和傳感器的功能,分別建立以步進(jìn)電機(jī)與角度傳感器為被控對象的傳遞函數(shù),以雙軸氣缸和位移傳感器為被控對象的傳遞函數(shù)。根據(jù)穴盤傳輸裝置及取苗裝置的運(yùn)動情況,對其運(yùn)
3、動過程分別進(jìn)行分析,得到關(guān)于步進(jìn)電機(jī)轉(zhuǎn)動角度與雙軸氣缸伸長量的運(yùn)動參數(shù)。
?。?)以取苗裝置中的步進(jìn)電機(jī)與雙軸氣缸為控制對象,設(shè)計了單神經(jīng)元PID控制算法。在 Simulink中對不同的執(zhí)行機(jī)構(gòu)及傳感器所組成的被控對象,分別進(jìn)行建模仿真分析,并與傳統(tǒng)PID控制算法進(jìn)行對比。仿真結(jié)果表明:單神經(jīng)元PID控制算法比傳統(tǒng)PID控制算法精度高,超調(diào)量小,系統(tǒng)性能更優(yōu)異。
(3)以STM32F103C8T6為控制核心,結(jié)合單神經(jīng)
4、元PID控制算法,搭建控制系統(tǒng)所需的硬件和軟件平臺進(jìn)行試驗,記錄分析試驗數(shù)據(jù)。最終結(jié)果表明:采用單神經(jīng)元PID算法對取苗裝置取苗點定位的過程中,步進(jìn)電機(jī)角度最大誤差絕對值不超過3%,雙軸氣缸取苗位移最大絕對值誤差不超過5%。取苗裝置在實際運(yùn)動過程中,經(jīng)過加速度傳感器測得,在x軸方向上加速度最大振幅減小約為0.1g,y軸方向上加速度最大振幅減小約為0.22g,z軸方向上加速度最大振幅減小約為0.18g。其振動減小較為明顯,系統(tǒng)的穩(wěn)定性得到
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