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1、本文以淮北地區(qū)楊樹人工林為研究對(duì)象,按照立木材積表編制要求,隨機(jī)抽取329棵楊樹伐到木材積資料,其中300棵用于編表、29棵用于驗(yàn)表;被抽中的楊樹樣木資料來自淮北、亳州、宿州、阜陽四市不同土壤類型、楊樹品系(69、72等),樣木資料具有廣泛的代表性。以300棵樣木資料為編表樣本,選用6種數(shù)學(xué)模型為一元和二元材積的后選模型,采用非線性麥夸特迭代求解法確定各模型參數(shù)、剩余標(biāo)準(zhǔn)差、相關(guān)指數(shù),根據(jù)相關(guān)指數(shù)最大和剩余標(biāo)準(zhǔn)差最小原則,選出最優(yōu)一元材
2、積模型為V=0.0001413d2.4463;二元材積模型為V=0.00009693d2.0123h0.6147;進(jìn)一步對(duì)一元和二元材積模型估測(cè)材積的殘差分析表明,兩模型材積估計(jì)殘差均在(-2.5σ,2.5σ)殘差置信區(qū)間內(nèi),說明模型擬合程度良好。以29棵樣木資料為驗(yàn)表樣本,分別計(jì)算上述一元和二元材積模型理論材積與實(shí)際材積的平均相對(duì)誤差、平均絕對(duì)相對(duì)誤差和系統(tǒng)誤差,計(jì)算結(jié)果為:一元材積表分別是-0.75、14.55、1.62;二元材積表
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