支持向量機(jī)方法在智能醫(yī)療診斷系統(tǒng)中的應(yīng)用與研究.pdf

1、醫(yī)療診斷自動(dòng)化是現(xiàn)代醫(yī)學(xué)診斷中一個(gè)重要的發(fā)展方向。本文在簡(jiǎn)要介紹智能醫(yī)療診斷系統(tǒng)的研究及發(fā)展?fàn)顩r基礎(chǔ)上，嘗試將支持向量機(jī)方法引入診斷平臺(tái)，進(jìn)一步完善人體阻抗智能醫(yī)療診斷系統(tǒng)。該診斷系統(tǒng)由嵌入式數(shù)據(jù)采集裝置和PC智能診斷平臺(tái)組成。數(shù)據(jù)采集裝置利用生物電阻抗技術(shù)，采集人體的阻抗信息；診斷平臺(tái)通過(guò)采集樣本數(shù)據(jù)，并對(duì)人體阻抗信息進(jìn)行預(yù)處理后，提取合適特征向量，對(duì)一定量樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，得出模型，并根據(jù)該模型預(yù)測(cè)未知病癥樣本。該智能診斷系統(tǒng)通過(guò)對(duì)

2、醫(yī)院脾胃、中風(fēng)病人及正常個(gè)體的人體阻抗數(shù)據(jù)的分類結(jié)果表明人體阻抗信息的特征參數(shù)與不同病癥之間存在特定的關(guān)系。支持向量機(jī)方法作為智能診斷系統(tǒng)的診斷方法有著較好的分類及預(yù)測(cè)結(jié)果。 本文的主要工作將支持向量機(jī)方法引入人體阻抗智能醫(yī)療系統(tǒng)中的診斷平臺(tái)，試圖把SVM方法作為病癥的診斷方法。文中分別將絕對(duì)值形式特征向量與相對(duì)值形式特征向量作為SVM分類的輸入，對(duì)脾胃病人樣本進(jìn)行二分類、脾胃病人與正常個(gè)體三分類以及中風(fēng)和正常個(gè)體二分類，分類預(yù)