基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軟巖巷道變形預(yù)測(cè)研究.pdf

1、本論文對(duì)峰峰集團(tuán)的萬(wàn)年礦巷道變形進(jìn)行了系統(tǒng)的分析，通過(guò)三種不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分別對(duì)巷道圍巖變形進(jìn)行了預(yù)測(cè)，總結(jié)出各個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)性能和預(yù)測(cè)效果方面的優(yōu)勢(shì)與不足，最終確定了廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)巷道圍巖變形的主要神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，并且運(yùn)用此網(wǎng)絡(luò)對(duì)峰峰集團(tuán)九龍礦北二正巷巷道的變形量進(jìn)行了預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)的效果達(dá)到了預(yù)期的要求，為該礦山的生產(chǎn)和施工提供了必要的依據(jù)。 在論文研究期間，作者做了大量的資料收集和整理的工作，同時(shí)在現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行了巷道變形實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)

2、，參考了大量的文獻(xiàn)，并設(shè)計(jì)了相關(guān)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序，整個(gè)工作取得的認(rèn)識(shí)與成果如下： （1）參與了峰峰集團(tuán)萬(wàn)年礦的復(fù)雜應(yīng)力結(jié)構(gòu)高流變整修巷道支護(hù)技術(shù)研究項(xiàng)目，對(duì)礦山巷道圍巖作用機(jī)理進(jìn)行了深入的學(xué)習(xí)和研究，得出其內(nèi)在的規(guī)律。 （2）對(duì)巷道變形的影響因素進(jìn)行了研究，分析了諸多影響因素相互之間的聯(lián)系，并做了簡(jiǎn)單的歸納總結(jié)，把諸多影響因素中的重要部分用于預(yù)測(cè)巷道圍巖變形的研究。 （3）對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所包含的各個(gè)算法進(jìn)行系統(tǒng)的學(xué)習(xí)，

3、了解各個(gè)算法的數(shù)學(xué)原理，分析各算法的優(yōu)缺點(diǎn)，并找出了能夠用于礦山工程巷道變形研究的算法。 （4）運(yùn)用相關(guān)計(jì)算機(jī)軟件對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進(jìn)行編程。由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的計(jì)算過(guò)程極為復(fù)雜，所以必須借助計(jì)算機(jī)軟件這一通用的平臺(tái)來(lái)完成。 （5）分別采用BP、徑向基和廣義回歸三種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)巷道圍巖變形進(jìn)行了預(yù)測(cè)，在對(duì)比各個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)效果的前提下，總結(jié)出廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)較之其它兩種網(wǎng)絡(luò)算法的優(yōu)勢(shì)。 （6）參加了高應(yīng)力極碎巷道錨殼噴支