基于小波和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變壓器勵磁涌流鑒別的研究.pdf

1、隨著我國經(jīng)濟的迅猛發(fā)展，人們對電力的需求日益增長。電力系統(tǒng)規(guī)模不斷擴大，對大型變壓器保護也隨之提出了新的要求。差動保護一直作為電力變壓器的主保護，但變壓器突然空載合閘時出現(xiàn)的勵磁涌流易造成差動保護誤動作，因此正確鑒別勵磁涌流仍然是保證變壓器差動保護可靠運行的最關(guān)鍵和最困難的問題之一。若能將勵磁涌流識別出來，就能提高保護動作的可靠性，因此本文針對當(dāng)前實際應(yīng)用的和有關(guān)文獻中提到的一些識別方法進行了分析、比較，在綜合考慮多方面因素后，提出了一

2、種基于小波與改進型BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的勵磁涌流識別方法。 勵磁涌流是變壓器突然空載合閘時產(chǎn)生的一種很大的沖擊電流，本文分析了它產(chǎn)生的原因及特征，探討了短路故障電流的產(chǎn)生及特征，同時也研究了區(qū)分變壓器勵磁涌流和故障電流的各種方法。 小波變換具有多尺度分析和時-頻局部化特性，特別適合邊緣和峰值突變信號的處理和特征提取。當(dāng)小波函數(shù)取光滑函數(shù)的一階導(dǎo)數(shù)時，信號小波變換的模在信號突變點將取得局部極大值。本文利用這些性質(zhì)對三相變壓器的勵磁

3、涌流間斷角進行檢測。 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不但具有高度的自適應(yīng)性和自組織性，以及很強的魯棒性和容錯能力，而且能夠充分逼近復(fù)雜的非線性關(guān)系。本文將其運用于鑒別勵磁涌流和故障電流。首先，建立一個三層前向動態(tài)結(jié)構(gòu)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；然后將三相變壓器兩相涌流差流的二次諧波含量比和間斷角作為網(wǎng)絡(luò)的輸入樣本；其次，運用改進型BP網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練算法，通過樣本訓(xùn)練優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型。整個的實驗結(jié)果表明，本文所設(shè)計的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能成功地、快速地鑒別勵磁涌流和故障電流，顯