基于機(jī)器視覺的顆粒狀農(nóng)作物色選系統(tǒng)研究.pdf

1、機(jī)器視覺色選系統(tǒng)是集光、電、氣、機(jī)及圖像處理為一體的智能化分選設(shè)備，一般分為黑白色選系統(tǒng)和彩色色選系統(tǒng)。目前，彩色色選系統(tǒng)通常采用計算機(jī)作為圖像處理的核心，該系統(tǒng)具有體積大、篩選效率低的缺點。隨著國民經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，人們對于彩色色選系統(tǒng)的分辨能力、識別精度和篩選效率提出了越來越高的要求。本文研究基于機(jī)器視覺的嵌入式色選系統(tǒng)，嵌入式系統(tǒng)具有集成度高、實時性好、功耗低、可靠性高的特點，將其應(yīng)用于彩色色選系統(tǒng)具有廣闊的應(yīng)用前景。
　　本

2、文以DALSA的彩色線陣CCD相機(jī)為傳感元件，以FPGA XC3S500E和DSP TMS320DM6437為處理核心，設(shè)計圖像采集單元、圖像處理單元、圖像顯示單元和篩選執(zhí)行單元，完成彩色色選系統(tǒng)的嵌入式平臺設(shè)計。采用FPGA IP核技術(shù)構(gòu)造雙口RAM，實現(xiàn)圖像數(shù)據(jù)存儲與讀取的分離控制。設(shè)計FPGA與DSP的EMIF通信接口，通過VHDL語言編程實現(xiàn)FPGA與DSP的數(shù)據(jù)交換。編寫VGA顯示電路的驅(qū)動程序，以640×480的分辨率顯示相

3、機(jī)所采集的彩色圖像。
　　以破損花生為試驗對象，采用仿真工具M(jìn)ATLAB研究有關(guān)的圖像處理算法，包括以下幾個方面：采用RGB顏色模型統(tǒng)計和分析圖像中不同區(qū)域的像素值，據(jù)此實現(xiàn)破損區(qū)域和花生顆粒的識別；研究不同的圖像濾波算法，選取并改進(jìn)中值濾波算法，實現(xiàn)圖像中脈沖類噪聲的濾除。采用形態(tài)學(xué)運算，消除圖像中的點狀和孔狀噪聲，平滑物體邊界輪廓。采用8鄰域鏈碼算法實現(xiàn)花生的輪廓檢測，識別花生顆粒并計算每?；ㄉ钠茡p面積。同時根據(jù)輪廓線坐標(biāo)計