基于改進S變換的電壓暫降分析與暫降源定位研究.pdf

1、隨著現(xiàn)代工業(yè)及用戶用電負荷越來越高，電能質(zhì)量領(lǐng)域也逐漸被廣大科研人員所重視。由各種電能質(zhì)量問題導(dǎo)致的經(jīng)濟損失越來越嚴重。所以，電能質(zhì)量的提高逐漸成為電力行業(yè)所面臨的一個突出問題。而在各種電能質(zhì)量問題中，電壓暫降又是各種電能質(zhì)量問題中最為常見的。對暫降信號進行降噪及特征量提取以及對暫降位置進行有效定位，成為本文主要的研究內(nèi)容。
　　 S變換在研究電壓暫降特征量提取方面有其獨有的優(yōu)勢，但是也有其自身局限性。本文在S變換基礎(chǔ)上對其算法

2、進行了改進，并對該算法中的g值進行了合理優(yōu)化。以能一定程度上反映電能質(zhì)量幅值和頻率變化特性的多普勒信號作為模擬信號，引入能量聚集度的概念，運用能量聚集度高對降噪效果越好的原理，得出更為準確的g值，以此確定改進S變換的時頻分辨率。通過對S變換與改進S變換的平均功率譜分析，可知后者比前者更適合來分析含噪信號。利用白噪聲在MST域上的分布特性檢測出有用信號在MST模矩陣上的區(qū)域，通過硬閾值法來對改進S變換值進行修正，得出降噪后的信號。并與小波

3、變換進行比較，進一步驗證其良好的降噪效果。用MST基頻幅值向量最小值計算暫降幅值，用基頻幅值斜率變化曲線定位暫降時刻，用基頻相位曲線檢測其暫降相位變化。運用MATLAB搭建了引起電壓暫降的短路及電機啟動模型，運用改進S變換算法對其進行特征量提取，從而確定改進S變換在電壓暫降檢測方面的優(yōu)勢，并進一步驗證了g值的有效性。
　　 在暫降源定位研究中，本文利用監(jiān)測點電壓電流數(shù)據(jù)來估計系統(tǒng)參數(shù)，研究了上、下游系統(tǒng)參數(shù)變換與電壓變化量之間的