改進的ICA算法在盲多用戶檢測中的應用研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、碼分多址(Code Division Multiple Access，CDMA)系統(tǒng)是在擴頻通信系統(tǒng)上發(fā)展起來的一種無線通信系統(tǒng)，由于系統(tǒng)中存在多址干擾和遠近效應，并且隨著用戶數(shù)的增多或信號功率的增大，多址干擾現(xiàn)象非常嚴重，因此極大的影響了CDMA系統(tǒng)的性能。多用戶檢測(Multiple User Detection，MUD)作為第三代移動通信的關鍵技術之一，利用用戶特征碼的內(nèi)在結構信息，可以減少多址干擾，提高系統(tǒng)容量，解決遠近效應。尤

2、其是針對CDMA系統(tǒng)的盲多用戶檢測技術在檢測時只需要期望用戶的特征波形和定時信息，不需要干擾用戶信息也不需要發(fā)送訓練序列，具有實現(xiàn)復雜度低，對系統(tǒng)要求少等優(yōu)點，具有良好的發(fā)展前景。
　　本文圍繞基于獨立分量分析(Independent Component Analysis，ICA)的多用戶檢測算法展開研究。在總結前人工作的基礎上，提出了一些改進算法，主要工作如下:
　　首先，本文介紹了多用戶檢測的基本概念及其原理，并對主要的

3、幾種多用戶檢測方法做了詳細的介紹。然后介紹了擴頻通信及獨立分量分析的基本理論及其在多用戶檢測領域方面的應用。
　　其次，在對比分析DS-CDMA接收信號模型和獨立分量分析的數(shù)學模型的基礎上，將獨立分量分析應用于DS-CDMA系統(tǒng)的盲多用戶檢測中，提出了一種基于混沌粒子群(Chaos-Particle Swarm Optimization，CPSO)算法的ICA盲多用戶檢測算法，與傳統(tǒng)的ICA算法相比，仿真結果表明CPSO-ICA算

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