基于三層C-S設(shè)備故障遠程實時智能診斷系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf

1、作為當今故障診斷領(lǐng)域的新方向,設(shè)備故障遠程診斷克服了地域的限制,能方便地利用專家的經(jīng)驗與知識為復雜故障問題提供診斷服務,從而保證異地設(shè)備或系統(tǒng)能正常高效地運行。本文以“863計劃”項目:“基于隱馬爾可夫—支持向量機的核電裝備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷技術(shù)研究”(項目編號:2008AA04Z407)為基礎(chǔ),開發(fā)了一套基于三層C/S設(shè)備故障遠程實時智能診斷系統(tǒng),具體研究內(nèi)容如下:
　　第一章:對研究背景作了簡單介紹,對設(shè)備故障遠程實時智能診斷

2、的研究現(xiàn)狀進行了綜述;對設(shè)備故障遠程實時智能診斷中的關(guān)鍵技術(shù)進行了探討;分析了三層C/S架構(gòu)用于設(shè)備故障遠程實時智能診斷的可行性;提出了本文的研究內(nèi)容,給出了論文的總體框架和創(chuàng)新之處。
　　第二章:對系統(tǒng)進行了需求分析;對系統(tǒng)進行了總體設(shè)計和功能劃分;對系統(tǒng)進行了三層C/S架構(gòu)的配置設(shè)計;提出了系統(tǒng)部署方案;選擇了系統(tǒng)的通信協(xié)議和開發(fā)軟件。
　　第三章:介紹了常見的信號時域和頻域參數(shù),根據(jù)前期研究成果,選取了合適的參數(shù)作為設(shè)

3、備狀態(tài)的特征參數(shù);對課題組研究過的智能診斷方法作了對比分析,最終選用了基于支持向量機和隱馬爾科夫混合模型的智能診斷方法。
　　第四章:對數(shù)據(jù)壓縮方法做了概括描述,介紹了用于本系統(tǒng)的分形壓縮的研究現(xiàn)狀及原理,用VC++實現(xiàn)了該方法的編碼和解碼過程,并利用從型號為ZLH600-2的水泵上采集的振動信號進行了壓縮與解壓縮實驗,驗證了將其用于遠程故障診斷系統(tǒng)的有效性,同時為在設(shè)備故障遠程診斷系統(tǒng)中進行分形壓縮時參數(shù)的選擇提供了參考。

4、>　　第五章:在第二章的基礎(chǔ)上分析了各部分的數(shù)據(jù)需求,以現(xiàn)場診斷客戶機為例,詳細介紹了數(shù)據(jù)庫設(shè)計的流程,實現(xiàn)了在SQL Server2000上的數(shù)據(jù)庫的建立,并對數(shù)據(jù)的完整性和安全性進行了研究,提高了系統(tǒng)的穩(wěn)定性。
　　第六章:介紹了系統(tǒng)數(shù)據(jù)管理和網(wǎng)絡(luò)通信功能實現(xiàn)的過程,并以系統(tǒng)的用戶管理和數(shù)據(jù)傳輸功能的實現(xiàn)為例,介紹了對數(shù)據(jù)管理和網(wǎng)絡(luò)通信功能的重載或應用。
　　第七章:對實驗裝置、實驗儀器進行了說明,設(shè)計了實驗方案對系統(tǒng)的