版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、港口是一個經(jīng)濟地域,是一個國家或地區(qū)的門戶、運輸樞紐和貿(mào)易中心。以港口為樞紐的水陸交通運輸體系在國民經(jīng)濟中占有極其重要的地位。船舶作業(yè)作為港口企業(yè)的核心生產(chǎn)作業(yè),是港口各類生產(chǎn)資源的調(diào)配和利用的基礎(chǔ)。因此,港口船舶調(diào)度計劃的優(yōu)劣是衡量港口企業(yè)管理水平和生產(chǎn)效率的重要指標,圍繞港口船舶調(diào)度計劃的各類優(yōu)化算法的研究也一直是學術(shù)界關(guān)注的重點。本文在大量閱讀和研究以往船舶調(diào)度領(lǐng)域文獻的基礎(chǔ)上認為,研究者都將研究的重點放在港口船舶調(diào)度的某個單獨目
2、標的優(yōu)化上,此方法可能適用于裝卸流程較為統(tǒng)一的集裝箱港口,但對于貨物種類繁多、裝卸流程復雜的散雜貨港口來說,單目標模型并不完全適用。
本文將從分析散雜貨港口船舶調(diào)度的業(yè)務(wù)特點入手,根據(jù)實際業(yè)務(wù)特點進行優(yōu)化目標、影響因素的分析量化和模型的創(chuàng)建,結(jié)合多目標優(yōu)化和遺傳算法各自的優(yōu)勢,對模型進行求解,并采用J2EE技術(shù)實現(xiàn)基于多目標遺傳算法的船舶調(diào)度原型系統(tǒng)的開發(fā),彌補現(xiàn)有船舶調(diào)度優(yōu)化方法無法滿足散雜貨港口復雜現(xiàn)狀的不足,促進并深化船
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于遺傳算法的散雜貨港口智能調(diào)度系統(tǒng)研究.pdf
- 基于多Agent和本體的散雜貨港口集團船舶調(diào)度系統(tǒng)研究.pdf
- 基于本體和進化算法的散雜貨港口堆場智能調(diào)度系統(tǒng)研究.pdf
- 基于遺傳算法的港口船舶調(diào)度優(yōu)化問題研究.pdf
- 基于多目標遺傳算法的車間調(diào)度研究.pdf
- 散雜貨港口泊位與堆場協(xié)同調(diào)度系統(tǒng)研究.pdf
- 基于遺傳算法的多目標柔性資源調(diào)度研究.pdf
- 基于物聯(lián)網(wǎng)的港口散雜貨疏運系統(tǒng)研究.pdf
- 基于遺傳算法的多目標flow-shop調(diào)度.pdf
- 基于遺傳算法的多目標動態(tài)作業(yè)車間調(diào)度.pdf
- 基于改進遺傳算法的多目標作業(yè)車間調(diào)度研究.pdf
- 基于知識工程的散雜貨港口自動計費系統(tǒng)研究.pdf
- 基于多目標遺傳算法的預拌混凝土車輛調(diào)度.pdf
- 基于遺傳算法的多目標優(yōu)化算法研究.pdf
- 基于遺傳算法的多目標柔性車間作業(yè)調(diào)度.pdf
- 基于遺傳算法的作業(yè)車間多目標模糊調(diào)度問題研究.pdf
- 基于改進遺傳算法的多目標柔性作業(yè)車間調(diào)度問題研究.pdf
- 基于多目標遺傳算法的鐵礦石碼頭泊位調(diào)度研究.pdf
- 基于多Agnet的散雜貨港口駁船作業(yè)管理系統(tǒng)研究.pdf
- 單目標_多目標遺傳算法的研究.pdf
評論
0/150
提交評論