基于GRNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的農(nóng)作物蟲害量預(yù)測系統(tǒng)設(shè)計.pdf

1、隨著農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)的快速發(fā)展,對農(nóng)作物病蟲害量預(yù)測系統(tǒng)的建設(shè)提出了更高的要求,而先進(jìn)的計算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和信息處理技術(shù)為農(nóng)業(yè)信息化的建設(shè)提供了強(qiáng)大的技術(shù)支持,使其逐步向著自動化、智能化的方向發(fā)展。
　　本文以內(nèi)蒙古呼和浩特地區(qū)農(nóng)作物病蟲害量預(yù)測系統(tǒng)的設(shè)計為例,采用廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法實現(xiàn)病蟲害量預(yù)測,該算法模型在已知影響農(nóng)作物蟲害發(fā)生量的主要?dú)庀笠蛩氐臈l件下,實現(xiàn)對農(nóng)作物病蟲害發(fā)生量預(yù)測的功能,提高了預(yù)測結(jié)果的準(zhǔn)確性和客觀性。具

2、體研究內(nèi)容包括:
　　1、針對影響農(nóng)作物病蟲害發(fā)生量的主要因素在Matlab下采用廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立預(yù)測模型,通過對樣本數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練,優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu),然后應(yīng)用八組測試樣本數(shù)據(jù)驗證網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測結(jié)果的準(zhǔn)確性和客觀性。
　　2、研究了C＃與Matlab混合編程方法,在.NET平臺中,利用MATLAB接口技術(shù)將廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法集成到農(nóng)作物病蟲害量預(yù)測系統(tǒng)中,完成了針對呼和浩特地區(qū)農(nóng)作物病蟲害發(fā)生量預(yù)測算法的集成設(shè)計。