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文檔簡介
1、<p> 本科生畢業(yè)設計(論文)開題報告</p><p> 姓名學號專業(yè)電氣工程及其自動化</p><p> 畢業(yè)設計(論文)題目基于改進 PSO 的電網(wǎng)無功優(yōu)化分析</p><p> 一.課題來源及研究的目的和意義</p><p> 隨著科技的發(fā)展與社會的進步,能源越來越受到人們的重視,且已經(jīng)達到國家戰(zhàn)略</p>
2、<p> 的地位。為了滿足我國經(jīng)濟飛速發(fā)展的需要,目前全國范圍內(nèi)電力聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)正在向大</p><p> 機組、大電網(wǎng)、超/特高壓以及遠距離輸電發(fā)展。其中電壓的質(zhì)量是保證電力系統(tǒng)穩(wěn)定</p><p> 運行的重要決定因素之一,而電力系統(tǒng)的電壓水平取決于系統(tǒng)的無功功率平衡,即系</p><p> 統(tǒng)中無功電源的無功輸出要等于在額定電壓下系統(tǒng)負荷還有系統(tǒng)無功損耗
3、的無功需</p><p> 求。</p><p> 無功優(yōu)化, 就是當系統(tǒng)的結(jié)構參數(shù)及負荷情況給定時, 通過對某些控制變量的優(yōu)化,</p><p> 所能找到的在滿足所有指定約束條件的前提下,使系統(tǒng)的某一個或多個性能指標達到</p><p> 最優(yōu)時的無功調(diào)節(jié)手段。隨著時代的發(fā)展,電網(wǎng)電壓水平得到不斷改善,無功補償設備</p>
4、<p> 的容量基本上與新增發(fā)電設備的容量相適應,但是仍然存在一些問題,如一些電網(wǎng)在輕</p><p> 載時電壓過高的現(xiàn)象時有發(fā)生,局部地區(qū)甚至超過設備的允許規(guī)定,嚴重影響了設備的</p><p> 安全運行;重載時電壓較低,影響了用戶的正常生活。隨著電力系統(tǒng)的發(fā)展, 電網(wǎng)規(guī)模越</p><p> 來越大, 電壓問題越來越復雜, 出現(xiàn)電壓崩潰并發(fā)
5、展成全網(wǎng)性事故的可能性也正在逐</p><p> 漸增加。因此,為了保證電能質(zhì)量和提高電網(wǎng)的電壓合格率,就應增強對電壓無功的調(diào)控</p><p> 能力。合理地運用電壓無功的調(diào)節(jié)手段,使電力部門及用戶總體設備的運行指標達到最</p><p> 佳狀態(tài)。而且隨著電力系統(tǒng)自動化程度的不斷提高,無功優(yōu)化控制將越來越得到人們的</p><p> 重視
6、。系統(tǒng)無功分布的合理與否直接關系著電力系統(tǒng)的安全和穩(wěn)定, 并且和經(jīng)濟效益</p><p> 有著密切的聯(lián)系。一方面, 如果系統(tǒng)的無功不足, 將使電壓水平低下, 一些工廠和家庭</p><p> 的電器不能正常運行, 而且系統(tǒng)一旦發(fā)生擾動, 就可能使電壓低于臨界電壓, 產(chǎn)生電</p><p> 壓崩潰, 從而導致系統(tǒng)因失去同步而瓦解的災難性事故。<
7、/p><p> 因此,在電網(wǎng)合理規(guī)劃中,通過無功優(yōu)化,力求得到最為合理的無功功率分布方案,</p><p> 使系統(tǒng)某個或多個性能指標達到最優(yōu)的運行方式。 在現(xiàn)代大電網(wǎng)中,所面臨的優(yōu)化難</p><p> 點是隨著日趨壯大的電網(wǎng)規(guī)模和復雜的運行方式使輸電功率變化和高壓線路的投切都</p><p> 將引起很大的無功功率變化,系統(tǒng)對無功功率和電壓的
8、調(diào)節(jié)和控制能力的要求越來越</p><p> 高,調(diào)度難度為電力系統(tǒng)運行和控制帶來了巨大挑戰(zhàn)。無功潮流分布是否合理,將直</p><p> 接決定電壓質(zhì)量的好壞,一方面關系到電力系統(tǒng)向電力用戶提供電能質(zhì)量的優(yōu)劣,另</p><p> 一方面關系到電網(wǎng)自身運行的安全性和經(jīng)濟性。因此,如何能增加無功優(yōu)化的有效性</p><p> 保障電力系統(tǒng)的安
9、全性和經(jīng)濟性是目前電力系統(tǒng)領域?qū)W⒌臒狳c問題之一,其重要性</p><p> 已得到了全球的廣泛關注。</p><p> 二.國內(nèi)外在該方向的研究現(xiàn)狀及分析</p><p> 在配電系統(tǒng)中,無功補償?shù)氖侄屋^多,每種配置方法都有各自的適用場合。而變電</p><p> 站集中補償、低壓集中補償、桿上無功補償、用戶終端分散補償這四種方式是配電系&
10、lt;/p><p> 統(tǒng)中使用較多的無功補償手段。而選取何種優(yōu)化算法是電力系統(tǒng)無功優(yōu)化所需直接面</p><p> 對的核心問題。到目前為止,國內(nèi)外許多專家學者對電網(wǎng)的無功規(guī)劃優(yōu)化問題作了大</p><p> 量的研究分析,研究表明:選取合適的優(yōu)化算法更能有效的完成無功規(guī)劃優(yōu)化的要求。</p><p> 由電網(wǎng)無功功率優(yōu)化問題自身的特點可知,無
11、功功率優(yōu)化問題的變量既涉及到非連 續(xù)的變量,也涉及到連續(xù)變量,是一種含有多個約束條件、多個參數(shù)變量混合型非線 性組合優(yōu)化求解問題,因此無功補償優(yōu)化求解過程很復雜,但究其關鍵可知,此類問 題的關鍵在非線性函數(shù)如何處理、離散變量如何解決以及算法收斂性上。很多研究者 自上世紀六十年代起,開始在電網(wǎng)的無功功率補償優(yōu)化中運用運籌學和它的一些延伸 學科,隨著研究的深入,一些傳統(tǒng)數(shù)學優(yōu)化算法逐漸形成建立,這些算法中比較典型 的算法有數(shù)學規(guī)劃法,其中動
12、態(tài)規(guī)劃方法、非線性和線性規(guī)劃法,還有混合性規(guī)劃法 等是數(shù)學規(guī)劃法中比較成熟和應用比較廣泛的幾種方法,目前學術界的研究重點是如 何去改進這些算法,使其更準確,更貼近研究問題實際,更好地服務于實際。但是, 此類算法是有致命點存在的,那就是結(jié)果的獲得依賴于數(shù)學模型的精確的建立、初始 值的良好選取、參數(shù)的經(jīng)驗性選擇,但在實際計算中這些要求做到的難度較大,再加 上這類算法對離散型變量和不等式約束的處理上存在困難,專家學者又開始尋求探索 新的算法。
13、近些年,一些科學家通過對自然社會的一些自適應現(xiàn)象進行觀察研究,得 到了一些啟示,</p><p> 到目前為止,針對電力系統(tǒng)的無功優(yōu)化問題還無法找到既理想又實用的解決方式, 因此如何在已有研究成果的基礎上繼續(xù)完善、改進和探索新的求解方法,是電力系統(tǒng) 經(jīng)濟運行所面臨的一個函待解決的問題。</p><p> 三.主要研究內(nèi)容與預期目標 本課題將針對電力系統(tǒng)中的無功優(yōu)化問題,改進了粒子群算法
14、并將其應用到實際問</p><p> 題中去。將系統(tǒng)的有功損耗作為目標函數(shù),以最小的消耗作為優(yōu)化目標,建立配電網(wǎng) 的無功規(guī)劃優(yōu)化的數(shù)學模型。考慮到系統(tǒng)仿真過程中可能會出現(xiàn)的節(jié)點電壓越限和發(fā) 電機無功出力越限,對其以罰函數(shù)的方式進行處理。 針對非線性程度較高復雜程度較 大的無功優(yōu)化問題,設計了引入平均極值的復合速度模型以及利用調(diào)節(jié)因子來控制個 體極值與平均極值的作用。通過這種方式,能有效的控制粒子間信息的傳播速度
15、,增 加粒子群內(nèi)個體的信息共享,從而避免了由于粒子間信息傳播過快而陷入局部最優(yōu)。。 通過對系統(tǒng)算例的仿真,對該算法進行驗證,仿真結(jié)果表明這種算法在技術上均可行 且效果較好。</p><p> 四.研究方法與進度安排 研究方法</p><p> ?。?).通過校園網(wǎng)、知網(wǎng)等官方網(wǎng)站查閱下載電網(wǎng)無功優(yōu)化分析的相關論文期刊,學 習粒子群算法的思想與算例,圖書館借讀有關 Matlab 電力系統(tǒng)分
16、析與設計等關于軟 件使用的書籍。</p><p> ?。?)借鑒國內(nèi)外對于粒子群算法的修正與優(yōu)化措施,加以比較學習原理并在仿真平臺 上予以實現(xiàn)。</p><p><b> 研究步驟</b></p><p> (1)掌握電力系統(tǒng)無功優(yōu)化的基本原理,認真閱讀相關文獻了解國內(nèi)外目前對電力系 統(tǒng)無功分析研究的情況,掌握影響無功補償方式的原因及相應措
17、施。</p><p> ?。?)學習粒子群算法的相關知識,掌握粒子群算法的基本原理,在此基礎上了解粒子 群算法的各種優(yōu)化算法,并加以比較、改進。</p><p> ?。?)通過學習 MATLAB 相關書籍,掌握 MATLAB 仿真軟件中的使用方法,通過學 習相關算法案例加深理解。</p><p> ?。?)通過仿真結(jié)果來驗證改進算法的適用性。</p>
18、<p><b> 進度安排</b></p><p> ?。?)第一~三周:了解目前電力系統(tǒng)無功優(yōu)化的研究背景、研究現(xiàn)狀、意義以及存在 的問題;</p><p> ?。?)第四~五周:比較傳統(tǒng)的無功優(yōu)化算法如遺傳算法、Tabu 算法、模擬退火算法、 禁忌搜索法、粒子群算法等的優(yōu)缺點,并進行分析比較;</p><p> (3)第六~七
19、周:建立了地區(qū)電網(wǎng)無功優(yōu)化的改進粒子群算法數(shù)學模型;</p><p> ?。?)第八~十一周:結(jié)合具體算例,對算法模型進行驗證。</p><p> ?。?)第十一~十三周: 整理論文、準備答辯。</p><p> 五.為完成課題已具備和所需的條件</p><p> (1)知網(wǎng)、同方等網(wǎng)站上有眾多國內(nèi)外對該課題研究的文獻,資源豐富,可供參考
20、。</p><p> ?。?)所需的仿真軟件(Matlab2016b)已下載安裝好,對軟件的使用,有書籍可以參 考。</p><p> 六.預計研究過程中可能遇到的困難和問題,以及解決的措施</p><p> 困難與問題:在 MATLAB 軟件上采用改進粒子群算法對某系統(tǒng)進行無功優(yōu)化的仿 真。</p><p> 解決措施:查閱 MATL
21、AB 軟件使用的相關書籍和運用 MATLAB 仿真無功優(yōu)化的算法 案例,請教老師或者研究生學長學姐。</p><p><b> 七.主要參考文獻</b></p><p> [1] Venkatesh B,Sadasivam G, Khan M A . A new optimal reactive power scheduling method for loss m
22、inimization and voltage stability margin maximization using successive multi-objective fuzzy LP technique[J].IEEE Transactions on Power Systems, 2000, 15(2):</p><p><b> 844-851.</b></p>&
23、lt;p> [2] 陳宏偉. 電力系統(tǒng)無功優(yōu)化的研究現(xiàn)狀和展望 [J]. 電氣應用,25(12):1-7.</p><p> [3] 復合最優(yōu)模型微粒群優(yōu)化算法研究及應用 [J].系統(tǒng)工程與電子技術,28(7):1-3.</p><p> [4] 劉桂龍,王維慶 ,張新燕等。 無功優(yōu)化綜述 [J]. 電力學報,2010,25(5):372-376. [5] 盛四清,遠樹
24、平. 基于粒子群算法的電力系統(tǒng)無功規(guī)劃 [J]. 電網(wǎng)技術,</p><p> 2009, 25(6): 16-20.</p><p> [6] 江岳文,陳沖,溫步瀛. 隨機模擬粒子群算法在風電場無功補償中的應用 [J].</p><p> 電機工程學報, 2008, 28(13): 47-52.</p><p> [7] 陳
25、衍. 電力系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)分析 [M]. 北京: 中國電力出版社, 2007.</p><p> [8] 劉麗軍,李捷,蔡金錠. 基于強引導粒子群與混沌優(yōu)化的電力系統(tǒng)無功優(yōu)化 [J]. 電 力自動化設備, 2010, 30(4): 1-5.</p><p> [9] 杜歡,趙波. 鄰域拓撲粒子群優(yōu)化算法在電力系統(tǒng)無功優(yōu)化中的應用 [J].</p><p>
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